基于情景模拟的上海土地利用变化预测及其水文效应

P343.9; 论文基于2000、2003和2006年土地利用数据,借助Terrset CA-Markov模型模拟预测2030年上海市土地利用结构,采用SCS模型探究土地利用结构变化的水文效应.结果显示:1) Terrset CA-Markov模型的模拟精度为0.85,可用于模拟2030年上海土地利用格局.2)预测结果表明,2000-2030年间,工商业用地、居住用地与道路广场组成的城市不透水地面比重由2000年的26.54％激增至2030年的59.19％.3)上海不同区域的平均径流深度整体呈增加趋势,但也存在一定的时空差异性,而这种时空差异是由上海城市化过程中的土地利用转化造成的;2000-...

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Published in自然资源学报 Vol. 33; no. 9; pp. 1552 - 1562
Main Author 权瑞松
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华东政法大学政治学与公共管理学院,上海,201620 2018
Subjects
CA-Markov模型
SCS模型
上海
Kappa系数
土地利用变化
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Summary:P343.9; 论文基于2000、2003和2006年土地利用数据,借助Terrset CA-Markov模型模拟预测2030年上海市土地利用结构,采用SCS模型探究土地利用结构变化的水文效应.结果显示:1) Terrset CA-Markov模型的模拟精度为0.85,可用于模拟2030年上海土地利用格局.2)预测结果表明,2000-2030年间,工商业用地、居住用地与道路广场组成的城市不透水地面比重由2000年的26.54％激增至2030年的59.19％.3)上海不同区域的平均径流深度整体呈增加趋势,但也存在一定的时空差异性,而这种时空差异是由上海城市化过程中的土地利用转化造成的;2000-2030年间,上海中心城区不透水地面比重较高且变化较小,而郊区不透水地面面积大幅提升,导致郊区地表径流深度增幅大于中心城区.研究结果可为完善城市风险管理与城市规划提供参考.
ISSN:1000-3037
DOI:10.31497/zrzyxb.20170858