基于Copula函数的茶园土壤铜锌空间协同效应研究

S153.6; 揭示茶园土壤Cu、Zn空间协同效应对有效预防和治理土壤Cu、Zn污染,保障茶叶品质具有十分重要的作用.论文以江浙两地典型茶叶种植区为研究区,运用Copula函数对土壤Cu、Zn含量协同关系进行模拟、Kriging/IDW插值法进行空间估计、标准差椭圆模型进行空间效应分析.结果表明:1)研究区茶园土壤Cu、Zn含量二元频率直方图呈“J”型,具有上尾相关、下尾渐近独立的特征,其上尾相关系数λup及Kendall、Spearman秩相关系数分别为0.345 4、0.273 5、0.396 0,表明二者具有显著的正向相关性,建议加强土壤Cu、Zn含量监测,提升预警,避免复合污染;2)土...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in自然资源学报 Vol. 33; no. 5; pp. 867 - 878
Main Authors 董立宽, 方斌, 王晨歌
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京师范大学新型城镇化与土地问题研究中心,南京210023 2018
南京师范大学地理科学学院,南京210023
江苏省物质循环与污染控制重点实验室,南京210023
南京师范大学地理科学学院,南京210023%南京师范大学新型城镇化与土地问题研究中心,南京210023
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京210023
Subjects
协同关系
spatial effect
Copula function
Standard Deviation Ellipse Model
Copula函数
soil Cu and Zn
空间效应
标准差椭圆模型
synergistic relationship
土壤铜锌
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:S153.6; 揭示茶园土壤Cu、Zn空间协同效应对有效预防和治理土壤Cu、Zn污染,保障茶叶品质具有十分重要的作用.论文以江浙两地典型茶叶种植区为研究区,运用Copula函数对土壤Cu、Zn含量协同关系进行模拟、Kriging/IDW插值法进行空间估计、标准差椭圆模型进行空间效应分析.结果表明:1)研究区茶园土壤Cu、Zn含量二元频率直方图呈“J”型,具有上尾相关、下尾渐近独立的特征,其上尾相关系数λup及Kendall、Spearman秩相关系数分别为0.345 4、0.273 5、0.396 0,表明二者具有显著的正向相关性,建议加强土壤Cu、Zn含量监测,提升预警,避免复合污染;2)土壤Cu、Zn含量整体水平协同程度较高,局部因不同主导因子影响协同程度较低,应强化土壤Cu、Zn污染全域协同治理及局地因情施策的效果;3)Copula函数、Kriging/IDW估计以及标准差椭圆模型测算结果能相互印证,3种方法结合可更全面客观地反映两者的空间协同效应,为土壤Cu、Zn污染防治提供参考依据.
ISSN:1000-3037
DOI:10.11849/zrzyxb.20170463