黄土高原地区干旱可预报性的时空分布与驱动机理

• Published in: 自然灾害学报 Vol. 33; no. 3; pp. 137 - 151
• Main Authors: 王艺婷, 黄生志, 黄强, 郑旭东, 程立文, 罗静
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 西安理工大学 西北旱区生态水利国家重点实验室,陕西 西安 710048 2024
• Subjects: 干旱预报; geographic detector; the Loess Plateau; 黄土高原; SPEI; 可预报性; drought forecast; 地理探测器; predictability
• ISSN: 1004-4574
• DOI: 10.13577/j.jnd.2024.0313

P426.616%P456%X43; 变化环境下全球干旱频发,对社会经济与生态影响重大.已有研究重点关注干旱预报技术的研发,而对干旱预报的理论如干旱可预报性的时空分布与驱动机制等关注不足.以黄土高原为研究对象,构建支持向量机模型对 2008-2019 年区域干旱进行预测,并以预报效果克林-古普塔效率系数(Kling-Gupta efficiency,KGE)量化干旱可预报性,探究不同时间尺度干旱可预报性的空间分布特征、甄别了影响干旱可预报性分布变化的主导因素.结果表明:黄土高原地区干旱可预报性随着时间尺度的增大呈上升趋势,SPEI12 的KGE比SPEI1 提高 73.8%,且季节干旱可预报性...