基于遥感影像的城镇建筑物群分类
P237%P315.9%X14; 在地震灾害事件中,不同结构类型建筑的破坏程度不同,造成的人员和财产损失不同,掌握不同结构类型建筑物的数量有利于做好地震风险管理.本文以怀来县城为例,采用监督分类中决策树(CART)分类法、随机森林(Random Trees)分类法对建筑物群进行了分类,并与实际调查及目视解译结合的结果进行了对比分析,得出监督分类的两种分类方法均可用于城镇建筑物群的分类....
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Published in | 自然灾害学报 Vol. 30; no. 6; pp. 61 - 66 |
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Main Authors | , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
河北省地震局,河北石家庄050800
2021
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Subjects | |
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Summary: | P237%P315.9%X14; 在地震灾害事件中,不同结构类型建筑的破坏程度不同,造成的人员和财产损失不同,掌握不同结构类型建筑物的数量有利于做好地震风险管理.本文以怀来县城为例,采用监督分类中决策树(CART)分类法、随机森林(Random Trees)分类法对建筑物群进行了分类,并与实际调查及目视解译结合的结果进行了对比分析,得出监督分类的两种分类方法均可用于城镇建筑物群的分类. |
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ISSN: | 1004-4574 |
DOI: | 10.13577/j.jnd.2021.0607 |