径向基函数网络模型在水质评价中的应用

X824%O29; 建立了一个水库水质评价的径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)模型,应用一种简便、快速的最小二乘算法训练RBF-ANN.在水库水质评价的应用结果表明,RBF-ANN模型及其算法是合理、有效和通用的.

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Published in浙江大学学报(农业与生命科学版) Vol. 27; no. 3; pp. 335 - 338
Main Author 郭宗楼
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 浙江大学 农业工程系 2001
Subjects
水质评价
人工神经网络
径向基函数
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Summary:X824%O29; 建立了一个水库水质评价的径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)模型,应用一种简便、快速的最小二乘算法训练RBF-ANN.在水库水质评价的应用结果表明,RBF-ANN模型及其算法是合理、有效和通用的.
ISSN:1008-9209
DOI:10.3321/j.issn:1008-9209.2001.03.025