基于非参数贝叶斯谐波阻抗估计的谐波责任区分

TM744; 线性回归法在背景谐波电压波动的情况下估计谐波阻抗有较大误差,其诸多改进方法又普遍具有局限性.为此,基于非参数贝叶斯估计提出一种普适性方法.将背景谐波电压视为隐变量,用GMM(高斯混合模型)建模,并指出GMM的参数在实际工程背景下的意义;将GMM参数、线性模型参数建模为狄利克雷过程混合模型,并推导出其后验分布;利用马尔科夫链-蒙特卡洛采样方法从后验分布中抽取样本,基于样本进行贝叶斯估计,求解谐波阻抗和背景谐波电压工况数,进而对谐波责任进行评估.将IEEE 14节点测试系统与实测案例结合进行仿真,通过非参数贝叶斯估计法与线性回归法仿真结果的对比,验证了非参数贝叶斯估计法的有效性....

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Published in浙江电力 Vol. 40; no. 3; pp. 59 - 65
Main Authors 江友华, 刘子瑜, 张煜, 杨兴武, 吴卫民
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 上海电力大学,上海 200120%国网山东省电力公司枣庄供电公司,山东 枣庄 277000%上海海事大学,上海 200120 2021
Subjects
背景谐波电压工况
高斯混合模型
马尔科夫链-蒙特卡洛采样
隐变量
谐波责任区分
狄利克雷过程混合模型
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ISSN1007-1881
DOI10.19585/j.zjdl.202103009

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Summary:TM744; 线性回归法在背景谐波电压波动的情况下估计谐波阻抗有较大误差,其诸多改进方法又普遍具有局限性.为此,基于非参数贝叶斯估计提出一种普适性方法.将背景谐波电压视为隐变量,用GMM(高斯混合模型)建模,并指出GMM的参数在实际工程背景下的意义;将GMM参数、线性模型参数建模为狄利克雷过程混合模型,并推导出其后验分布;利用马尔科夫链-蒙特卡洛采样方法从后验分布中抽取样本,基于样本进行贝叶斯估计,求解谐波阻抗和背景谐波电压工况数,进而对谐波责任进行评估.将IEEE 14节点测试系统与实测案例结合进行仿真,通过非参数贝叶斯估计法与线性回归法仿真结果的对比,验证了非参数贝叶斯估计法的有效性.
ISSN:1007-1881
DOI:10.19585/j.zjdl.202103009