基于CT图像的纹理分析在膀胱癌不同病理级别鉴别中的价值

• Published in: 中华肿瘤杂志 Vol. 40; no. 5; pp. 379 - 383
• Main Authors: 刘震昊, 石家源, 王海屹, 叶慧义, 王湛博, 杨铁, 马鑫, 白旭
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 046000,山西省长治市中医研究所附属医院影像科%陕西省森林工业职工医院CT磁共振室, 西安,710300%解放军总医院放射诊断科, 北京,100853%解放军总医院病理科, 北京,100853%解放军总医院泌尿外科, 北京,100853 2018
• Subjects: Histological grading; spiral computed; Urinary bladder neoplasms; 膀胱肿瘤; 定量纹理分析; 体层摄影术,螺旋计算机; Tomography; 组织学分级; Diagnosis; 诊断,鉴别; Quantitative texture analysis; differential
• ISSN: 0253-3766
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-3766.2018.05.011

目的 探讨CT图像纹理分析方法在鉴别膀胱尿路上皮癌不同病理学级别中的价值.方法 回顾性分析43例经术后病理证实的膀胱癌患者的53个病灶,其中高级别尿路上皮癌(HGUC)27个,低级别尿路上皮癌(LGUC)26个.所有患者在同一台CT机上,以同样的扫描参数进行盆腔CT平扫和增强扫描.2名影像科医师分别利用软件工具在CT平扫和增强图像上对病灶进行勾画,并获得感兴趣容积(VOI),生成基于特征类的92个参数,取2名影像科医师测量数据的平均值.采用非参数检验筛选HGUC组和LGUC组间的差异参数,绘制其受试者工作特征(ROC)曲线,确定差异参数的最佳界值,并对诊断效果进行评价.结果 筛选出HGUC组和LGUC组间的差异纹理参数9个,其中平扫图像参数5个,分别是偏度、均方根、集群阴暗度、区域百分比和大面积高灰度增强;增强图像参数4个,分别是偏度、峰度、集群阴暗度和区域百分比.根据平扫图像VOI获得偏度的曲线下面积最大,为0.840±0.058(95％可信区间:0.726～0.955).偏度的最佳界值为0.1865,诊断HGUC的敏感度为92.59％,特异度为73.08％,阳性预测值为78.13％,阴性预测值为90.48％,准确性为83.02％.结论 基于CT图像的纹理分析方法可有效区分膀胱LGUC与HGUC,其中偏度这一参数诊断效能最佳.