基于RSM和GA-ANN优化超声-顶空气相色谱法测定植物油中六号溶剂残留量前处理条件

O657.7%TS227; 建立植物油中六号溶剂残留量的超声-顶空气相色谱(UV-HGC)分析方法.采用单因素实验考察超声功率、超声时间、超声温度对六号溶剂残留量检测的影响,并用响应面法(RSM)和遗传算法-人工神经网络(GA-ANN)对UV-HGC条件进行优化.结果表明:RSM和GA-ANN相对误差、决定系数(R2)分别为9.15％、0.89 1 4和5.95％、0.949 5,说明GA-ANN比RSM具有更强的预测和优化能力.采用GA-ANN优化获得UV-HGC最佳前处理条件为超声功率500 W、超声时间7 min、超声温度50℃.在最佳前处理条件下,植物油中的六号溶剂在9.53～200...

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Published in中国油脂 Vol. 45; no. 2; pp. 132 - 137
Main Authors 许均华, 张红莉, 贺伟, 邓湘波, 李勇, 刘冠琼, 徐文泱
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 郴州市食品药品检验检测中心,湖南 郴州,423000%湖南省食品质量监督检验研究院,长沙,410111 2020
Subjects
植物油
响应面法
超声
六号溶剂
神经网络
溶剂残留
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Summary:O657.7%TS227; 建立植物油中六号溶剂残留量的超声-顶空气相色谱(UV-HGC)分析方法.采用单因素实验考察超声功率、超声时间、超声温度对六号溶剂残留量检测的影响,并用响应面法(RSM)和遗传算法-人工神经网络(GA-ANN)对UV-HGC条件进行优化.结果表明:RSM和GA-ANN相对误差、决定系数(R2)分别为9.15％、0.89 1 4和5.95％、0.949 5,说明GA-ANN比RSM具有更强的预测和优化能力.采用GA-ANN优化获得UV-HGC最佳前处理条件为超声功率500 W、超声时间7 min、超声温度50℃.在最佳前处理条件下,植物油中的六号溶剂在9.53～200 mg/kg质量浓度范围内线性关系良好,相关系数(r)为0.999 4,在低、中、高3 个加标水平下,平均回收率分别为95.5％、98.6％、100.4％,相对标准偏差(RSD)均小于3.5％.方法的检出限(LOD)为 1.85 mg/kg,定量限(LOQ)为9.53 mg/kg.该方法操作简单、快速、灵敏、准确,适用于植物油中六号溶剂残留量的检测.
ISSN:1003-7969
DOI:10.12166/j.zgyz.1003-7969/2020.02.026