基于SEER数据库预测转移性乳腺癌相对长期存活列线图模型构建及验证

• Published in: 中国癌症防治杂志 Vol. 16; no. 4; pp. 454 - 461
• Main Authors: 张文海, 练斌, 侯秦汉, 梁鑫光, 杨秋娇, 梁玲, 陈彬洁, 韦长元
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 530021 南宁 广西医科大学附属肿瘤医院乳腺外科%广西医科大学附属肿瘤医院神经外科 2024
• Subjects: 列线图; 预测; Prediction; 转移性乳腺癌; 存活; SEER; Metastatic breast cancer; Nomogram model; Survival
• ISSN: 1674-5671
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5671.2024.04.11

R735.9; 目的 基于SEER数据库构建并验证转移性乳腺癌患者相对长期存活列线图预测模型.方法 本研究利用SEER数据库中2010-2015年转移性乳腺癌患者的临床病理特征数据,将患者按照7∶3的比例随机分为训练集和验证集,在训练集中进行单因素、多因素Logistic回归分析及列线图模型的构建,在训练集和验证集中绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线评估模型的效能.结果 共纳入6 515例符合标准的转移性乳腺癌患者,其中训练集4 560例及验证集1 955例.训练集中有2 229(48.9％)例为相对长期存活(＞24个月)患者,验证集中有970(49.6％)例.多因素Logistic回归分析结果发现年龄、婚姻状态、种族、组织学分级、T分期、N分期、是否脑转移、是否肝转移、是否肺转移、首次诊断至治疗的时间、雌激素受体(estrogen receptor,ER)、孕激素受体(progesterone receptor,PR)、手术方式、分子亚型等临床病理特征是转移性乳腺癌患者相对长期存活的独立影响因素(均P＜0.05).基于此构建的列线图模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.738(95％CI:0.724～0.752)和0.745(95％CI:0.723～0.766),校准曲线显示该模型预测结果与实际结果的一致性较好,临床决策曲线显示该模型具有较高的净获益.结论 本研究构建的列线图模型能预测转移性乳腺癌患者的相对长期存活,为临床个体化治疗实践提供辅助决策依据.