基于镐形截齿侵入破岩试验的岩石可切割性分析与预测

为了研究围压条件和岩石强度参数对岩石可切割性的影响,开展一系列镐形截齿侵入破岩试验.利用回归分析、支持向量机(SVM)和广义回归神经网络(GRNN)分析岩石可切割性与施加在岩石上的单轴围压和岩石强度参数(单轴抗压强度和抗拉强度)之间的关系.得到的回归模型和SVM模型可以准确反映岩石可切割性的变化规律.分析结果表明,随着单轴围压的增加,岩石的可切割性先降低后增加,岩石的可切割性与岩石抗压强度和抗拉强度呈负相关.根据预测模型计算得到镐型截齿切割坚硬磷矿石的最佳应力条件和切割参数,从而使基于多截齿旋转切割的纵轴悬臂式掘进机成功应用于坚硬磷矿石的开采....

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Bibliographic Details
Published in中国有色金属学报（英文版） Vol. 31; no. 6; pp. 1766 - 1783
Main Authors 王少锋, 唐宇, 李夕兵, 杜坤
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中南大学 高等研究中心,长沙 410083 2021
中南大学 资源与安全工程学院,长沙 410083%中南大学 资源与安全工程学院,长沙 410083
Subjects
支持向量机
回归分析
prediction model
support vector machine
regression analysis
岩石可切割性
侵入破岩
预测模型
神经网络
neural network
rock cuttability
rock indentation
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Summary:为了研究围压条件和岩石强度参数对岩石可切割性的影响,开展一系列镐形截齿侵入破岩试验.利用回归分析、支持向量机(SVM)和广义回归神经网络(GRNN)分析岩石可切割性与施加在岩石上的单轴围压和岩石强度参数(单轴抗压强度和抗拉强度)之间的关系.得到的回归模型和SVM模型可以准确反映岩石可切割性的变化规律.分析结果表明,随着单轴围压的增加,岩石的可切割性先降低后增加,岩石的可切割性与岩石抗压强度和抗拉强度呈负相关.根据预测模型计算得到镐型截齿切割坚硬磷矿石的最佳应力条件和切割参数,从而使基于多截齿旋转切割的纵轴悬臂式掘进机成功应用于坚硬磷矿石的开采.
ISSN:1003-6326
DOI:10.1016/S1003-6326(21)65615-7