随机梯度提升方法预测有岩爆倾向矿山岩爆破坏的可行性

• Published in: 中国有色金属学报（英文版） Vol. 26; no. 7; pp. 1938 - 1945
• Main Authors: 周健, 史秀志, 黄仁东, 邱贤阳, 陈冲
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中南大学 资源与安全工程学院,长沙,410083 2016
• Subjects: 有岩爆倾向矿山; 岩爆破坏; stochastic gradient boosting method; burst-prone mine; 随机梯度提升方法; rockburst damage
• ISSN: 1003-6326
• DOI: 10.1016/S1003-6326(16)64312-1

基于254个岩爆破坏事件数据库，采用随机梯度提升方法(SGB)对岩爆破坏进行分类检验评估。SGB方法中选取5个可能性相关指标进行评价，包括应力条件因素、地下支护能力、地质构造以及岩爆发生场地质点峰值振动速度等指标。模型在评价过程中选取80%的原始数据进行建模并使用10倍交叉验证方法评估模型的性能，然后进行外部测试，用剩余20%的数据检验 SGB 模型的预测准确性。对于多类问题模型准确性分析采用分类准确率和科恩Kappa系数两种准确性方法。对岩爆破坏的数据准确性分析和Kappa系数的分析表明SGB模型分析法对于岩爆破坏预测是可靠的。