应用智能方法建立Ti-6Al-2Zr-1Mo-1V合金的本构关系

TG146.23; 利用Thermecmastor-Z热模拟机进行Ti-6A1-2Zr-1Mo-1V钛合金在不同工艺参数(变形温度800,850,900,1000,1050 ℃,应变速率0.01,0.1,1,10 s-1)条件下的热模拟压缩试验,研究变形温度和应变速率对Ti-6Al-2Zr- 1Mo- 1V钛合金流变应力的影响.以试验数据为基础,应用BP神经网络算法原理,建立该合金的高温流动应力与变形温度、应变和应变速率对应关系的高温本构关系预测模型.结果表明,运用神经网络方法建立的Ti-6Al-2Zr- 1Mo- 1V钛合金本构关系模型具有较高的预测精度,与试验结果吻合良好.此外,运用Vis...

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Published in中国有色金属学报（英文版） Vol. 22; no. 6; pp. 1457 - 1461
Main Authors 孙宇, 曾卫东, 赵永庆, 韩远飞, 马雄
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西北工业大学凝固技术国家重点实验室,西安,710072%西北有色金属研究院,西安,710016 2012
Subjects
deformation behavior
artificial neural network
人工神经网络
本构关系
变形行为
Ti-6Al-2Zr-1Mo-1V alloy
Ti-6Al-2Zr-1Mo-1V合金
constitutive relationship
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ISSN1003-6326
DOI10.1016/S1003-6326(11)61341-1

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Summary:TG146.23; 利用Thermecmastor-Z热模拟机进行Ti-6A1-2Zr-1Mo-1V钛合金在不同工艺参数(变形温度800,850,900,1000,1050 ℃,应变速率0.01,0.1,1,10 s-1)条件下的热模拟压缩试验,研究变形温度和应变速率对Ti-6Al-2Zr- 1Mo- 1V钛合金流变应力的影响.以试验数据为基础,应用BP神经网络算法原理,建立该合金的高温流动应力与变形温度、应变和应变速率对应关系的高温本构关系预测模型.结果表明,运用神经网络方法建立的Ti-6Al-2Zr- 1Mo- 1V钛合金本构关系模型具有较高的预测精度,与试验结果吻合良好.此外,运用Visual Basic 可视化编程语言设计并开发了具有神经网络功能的用户界面.
ISSN:1003-6326
DOI:10.1016/S1003-6326(11)61341-1