基于干旱风险的西藏青稞保险费率厘定及预测

以西藏青稞主要种植区为例,基于致灾因子危险性指数、承灾体暴露性指数、承灾体易损性指数和防灾减灾能力构建干旱灾害综合风险评估模型,并进行干旱灾害风险评估及区划,利用非参数法厘定各县青稞的纯保险费率,在风险区划结果基础上修正纯保险费率,再结合改进GM(1,1)模型和R/S方法预测未来修正纯保险费率.结果表明:(1)基于干旱致灾因子危险性指数和承灾体易损性指数的风险等级呈中部区域低两边高的趋势,基于干旱承灾体暴露性指数、防灾减灾能力和干旱灾害综合风险指数的风险等级由东向西有逐渐加重的趋势.(2)各县青稞保险的纯保险费率水平介于 1.07%～9.79%,相差不大;修正后的纯保险费率介于 1.86%～1...

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Published in中国农业气象 Vol. 44; no. 11; pp. 1043 - 1056
Main Authors 史继清, 甘臣龙, 郭艺楠, 杜军, 周刊社
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西藏自治区气候中心,拉萨 850000 2023
日喀则国家气候观象台,日喀则 857000%墨竹工卡县气象局,拉萨 850000%西藏自治区气象信息网络中心,拉萨 850000%西藏高原大气环境科学研究所,拉萨 850000%西藏自治区气候中心,拉萨 850000
Subjects
Comprehensive risk assessment model of drought disaster
Nonparametric
GM(1,1)模型
MCI指数
R/S方法
MCI index
GM(1,1)model
干旱灾害综合风险评估模型
非参数
R/S method
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ISSN1000-6362
DOI10.3969/j.issn.1000-6362.2023.11.006

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Summary:以西藏青稞主要种植区为例,基于致灾因子危险性指数、承灾体暴露性指数、承灾体易损性指数和防灾减灾能力构建干旱灾害综合风险评估模型,并进行干旱灾害风险评估及区划,利用非参数法厘定各县青稞的纯保险费率,在风险区划结果基础上修正纯保险费率,再结合改进GM(1,1)模型和R/S方法预测未来修正纯保险费率.结果表明:(1)基于干旱致灾因子危险性指数和承灾体易损性指数的风险等级呈中部区域低两边高的趋势,基于干旱承灾体暴露性指数、防灾减灾能力和干旱灾害综合风险指数的风险等级由东向西有逐渐加重的趋势.(2)各县青稞保险的纯保险费率水平介于 1.07%～9.79%,相差不大;修正后的纯保险费率介于 1.86%～17.02%,相差较大.(3)基于干旱致灾因子危险性指数、承灾体暴露性指数和承灾体易损性指数修正下的纯保险费率空间分布呈中部高两边低的特点,基于干旱防灾减灾能力和干旱灾害综合风险指数修正下的纯保险费率呈现中部高、局部高和两边低的特征.说明科学合理的厘定纯保险费率应考虑多种干旱指数的综合影响.(4)首次利用改进GM(1,1)模型和R/S方法预测西藏青稞主要种植区未来修正纯保险费率的预测值有微弱的上升,上升率为 0.21 个百分点·10a-1.构建的综合风险指数总体能客观反映西藏青稞干旱灾害风险水平,区划结果可为纯保险费率的修正提供基础支撑,进而为提高青稞农业保险服务的精确性提供科学依据.
ISSN:1000-6362
DOI:10.3969/j.issn.1000-6362.2023.11.006