基于立木胸径生长率模型的乔木林碳汇潜力评估

S758; 树木生长产生巨大碳汇,对于缓解碳排放带来的全球变暖等环境问题具有重要意义.为准确评估森林碳汇,基于第6至第9次国家森林资源连续清查数据建立北京市13个主要树种(组)4种形式的立木胸径年生长率模型,预测树木胸径变化的未来趋势,从而为生物量转换因子连续函数法计算碳储量提供计算依据,最终获得2050年北京市乔木林碳储量和碳密度.结果表明:8个树种(组)胸径的年生长率模型R2都大于0.900,椴树的R2最高为0.960;除柳树、水胡黄(水曲柳、胡桃楸、黄菠萝)外的11个树种(组)RMSE都小于0.5 cm;除杨树、其他硬阔类和榆树之外,Bias都小于1.0 cm.胸径预测精度验证中整体R2...

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Published in中国农业科技导报 Vol. 26; no. 1; pp. 99 - 109
Main Authors 季文旭, 冯仲科, 张瀚月, 王媛
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京林业大学林学院,精准林业北京市重点实验室,北京 100083%北京林业大学林学院,精准林业北京市重点实验室,北京 100083 2024
海南大学农林学院,热带特色林木花卉遗传与种质创新教育部重点实验室,海口 570228%上海市园林科学规划研究院,城市困难立地生态园林国家林业和草原局重点实验室,上海 200232
Subjects
carbon density
碳密度
carbon stock
碳储量
胸径生长率
森林资源连续清查数据
DBH growth rate
National Forest Inventory data
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Summary:S758; 树木生长产生巨大碳汇,对于缓解碳排放带来的全球变暖等环境问题具有重要意义.为准确评估森林碳汇,基于第6至第9次国家森林资源连续清查数据建立北京市13个主要树种(组)4种形式的立木胸径年生长率模型,预测树木胸径变化的未来趋势,从而为生物量转换因子连续函数法计算碳储量提供计算依据,最终获得2050年北京市乔木林碳储量和碳密度.结果表明:8个树种(组)胸径的年生长率模型R2都大于0.900,椴树的R2最高为0.960;除柳树、水胡黄(水曲柳、胡桃楸、黄菠萝)外的11个树种(组)RMSE都小于0.5 cm;除杨树、其他硬阔类和榆树之外,Bias都小于1.0 cm.胸径预测精度验证中整体R2较高,刺槐最高(0.951),其他硬阔类最低(0.766).预测2050年北京市乔木林碳储量为42.71 TgC,碳密度为43.35 MgC·hm-2.基于胸径年生长率模型的树木生长模拟方法可以有效的提高未来北京市乔木林碳汇潜力评估的整体精度,能够为制定温室气体减排政策、实现2060碳中和目标提供基础.
ISSN:1008-0864
DOI:10.13304/j.nykjdb.2022.0815