基于RBF神经网络的露天矿爆破效果预测研究

TD824; 露天矿爆破是一个受诸多因素共同影响的系统工程,是露天开采的重要环节之一,其爆破效果的优劣直接影响后续工序的完成.提高爆破技术水平和爆破质量,对矿山安全和生产具有重要的意义.本文通过随机森林选择影响爆破效果的主要参数,结合模糊评价确定爆破综合效果,建立了RBF神经网络爆破效果预测模型.将该模型应用于矿山爆破效果预测中,并将爆破现场实测的11组数据作为模型训练样本,另外5组现场数据作为预测样本进行测试,通过与BP神经网络比较,发现 RBF神经网络的预测性能更为优越,可广泛应用于现场实践中....

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Published in中国矿业 Vol. 29; no. 1; pp. 81 - 84
Main Authors 柳小波, 袁鹏喆, 张兴帆
Format Magazine Article
LanguageChinese
Published 东北大学智慧矿山研究中心,辽宁沈阳,110819 2020
Subjects
RBF神经网络
爆破效果
模糊评价
随机森林算法
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ISSN1004-4051

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Summary:TD824; 露天矿爆破是一个受诸多因素共同影响的系统工程,是露天开采的重要环节之一,其爆破效果的优劣直接影响后续工序的完成.提高爆破技术水平和爆破质量,对矿山安全和生产具有重要的意义.本文通过随机森林选择影响爆破效果的主要参数,结合模糊评价确定爆破综合效果,建立了RBF神经网络爆破效果预测模型.将该模型应用于矿山爆破效果预测中,并将爆破现场实测的11组数据作为模型训练样本,另外5组现场数据作为预测样本进行测试,通过与BP神经网络比较,发现 RBF神经网络的预测性能更为优越,可广泛应用于现场实践中.
ISSN:1004-4051