MRI鉴别宫颈腺体叶状增生与宫颈胃型腺癌的价值

• Published in: 中国癌症杂志 Vol. 34; no. 4; pp. 380 - 388
• Main Authors: 马凤华, 姜安绮, 陈奕清, 徐丛剑, 康玉
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 上海市女性生殖内分泌相关疾病重点实验室,上海 200011%复旦大学附属妇产科医院妇科,上海 200011 2024; 复旦大学附属妇产科医院放射科,上海 200011%复旦大学附属妇产科医院妇科,上海 200011
• Subjects: Precancerous lesions; 鉴别诊断; Gastric-type endocervical adenocarcinoma; 磁共振成像; Magnetic resonance imaging; 宫颈胃型腺癌; Differential diagnosis; 癌前病变; Lobular endocervical glandular hyperplasia; 宫颈腺体叶状增生
• ISSN: 1007-3639
• DOI: 10.19401/j.cnki.1007-3639.2024.04.005

R737.33; 背景与目的:宫颈胃型腺癌(gastric-type endocervical adenocarcinoma,G-EAC)是一种少见的宫颈腺癌,临床表现不典型,病灶隐匿,极易漏诊、误诊,患者预后差;而宫颈腺体叶状增生(lobular endocervical glandular hyperplasia,LEGH)及非典型LEGH(atypical lobular endocervical glandular hyperplasia,aLEGH)是G-EAC的癌前病变,与G-EAC存在临床、病理学及影像学等诸多重叠,术前诊断极具挑战性.本文旨在分析宫颈囊实性病变的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)表现与病理学诊断结果的相关性,以提高LEGH与G-EAC鉴别诊断的准确性.方法:收集2016年7月—2023年8月在复旦大学附属妇产科医院就诊的37例LEGH和53例G-EAC患者的临床、影像学及病理学资料.采用χ2检验或Fisher精确概率法等进行统计学分析,采用logistic回归进行多因素分析,采用受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线进行效能评价.结果:LEGH和G-EAC两组间患者年龄、症状、病灶范围、大小、成分、强化程度、宫颈间质环、子宫内膜累及、淋巴结肿大、宫腔积液差异有统计学意义(P＜0.05).LEGH及aLEGH组病灶位于宫颈黏膜层,主要表现为大、微小囊混合型或密集微小囊型(32/37),囊壁多明显强化(31/37);而G-EAC组中多累及宫颈肌层(42/53),多见实性成分(52/53)和低信号间质环中断或消失(46/53).Logistic回归分析结果显示,病灶实性成分(OR=50.064)和宫颈间质环中断(OR=40.180)可作为预测G-EAC的显著MRI特征.综合病灶大小、成分、强化程度、宫颈间质环和子宫内膜累及5个特征,对诊断G-EAC的效能采用ROC分析,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.970(95%CI:0.931～1.008).结论:结合宫颈囊实性病变的多个MRI征象有助于鉴别LEGH与G-EAC.