成都地区成年健康体检女性生殖道HPV感染情况调查及预测模型构建

R737.33; 目的 调查成都地区成年健康体检女性生殖道HPV感染情况,并构建风险预测模型.方法 选择2022年3月至2023年3月在成都市三家医院进行健康体检的女性作为研究对象,收集生殖道HPV感染的相关因素,以7∶3比例将研究对象分为训练集、验证集,并根据有无HPV感染将研究对象分为感染组与非感染组.使用LASSO回归筛选潜在因素,采用Logistic回归分析构建HPV感染风险预测模型并绘制列线图.采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及其曲线下面积(area under curve,AUC)、校准曲线和决策曲线评估风险预测模...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in医学新知 Vol. 34; no. 10; pp. 1110 - 1120
Main Authors 唐逸娇, 曾德玲, 谭松, 田莉, 邓玉艳
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 成都市第三人民医院健康管理中心(成都 610014)%四川省肿瘤医院健康体检中心(成都 610041)%四川省妇幼保健院妇科(成都 610031) 2024
Subjects
感染风险
健康体检
Prediction model
Health checkup
预测模型
Risk of infection
HPV
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:R737.33; 目的 调查成都地区成年健康体检女性生殖道HPV感染情况,并构建风险预测模型.方法 选择2022年3月至2023年3月在成都市三家医院进行健康体检的女性作为研究对象,收集生殖道HPV感染的相关因素,以7∶3比例将研究对象分为训练集、验证集,并根据有无HPV感染将研究对象分为感染组与非感染组.使用LASSO回归筛选潜在因素,采用Logistic回归分析构建HPV感染风险预测模型并绘制列线图.采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及其曲线下面积(area under curve,AUC)、校准曲线和决策曲线评估风险预测模型的区分度、校准度和临床适用性.结果 共纳入2 318例健康体检女性,HPV感染481例(20.75％),其中单一感染316例(65.70％)、多重感染165例(34.30％).训练集1 622例,验证集696例;训练集中感染组341例,非感染组1 281例.LASSO回归及Logistic回归结果显示,年龄[OR=0.955,95％CI(0.912,0.999)]、产次[OR=4.392,95％CI(1.420,13.583)]、初次性交年龄[OR=0.870,95％CI(0.774,0.979)]、安全套使用情况[OR=0.314,95％CI(0.109,0.905)]、性伴侣人数[OR=6.068,95％CI(1.825,20.177)]、性伴侣包皮过长[OR=3.218,95％CI(1.042,9.936)]、性传播疾病患病情况[OR=3.476,95％CI(1.071,11.277)]、生殖道炎症[OR=3.526,95％CI(1.185,10.494)]、宫颈柱状上皮异位情况[OR=4.375,95％CI(1.374,13.934)]为健康体检女性HPV感染的影响因素(P＜0.05).ROC曲线结果显示,训练集和验证集中预测模型的AUC 分别为 0.913[95％CI(0.866,0.960)]、0.880[95％CI(0.818,0.941)].训练集和验证集中预测模型的H-L拟合优度检验结果均无统计学意义(P＞0.05).校准曲线结果显示,训练集和验证集中预测曲线与标准曲线基本拟合.决策曲线结果显示,训练集和验证集中模型风险概率阈值分别为0.05～0.90、0.05～0.78时,患者获益.结论 成都地区健康体
ISSN:1004-5511
DOI:10.12173/j.issn.1004-5511.202405134