(1,3)-β-D-葡聚糖合成酶小分子抑制剂药效团模型的构建

R914; 目的 开展基于配体的计算机辅助药物设计,构建(1,3)-β-D-葡聚糖合成酶[(1,3)-β-D-Glucan Synthase,GS]小分子抑制剂的药效团模型.方法 选取结构多样、抑酶活性较好的6个小分子构成训练集,利用Catalyst的药效团生成模块中的HipHop算法构建药效团模型,用构建的Decoyset 3D数据库对药效团模型进行评估.结果 药效团模型(pharmacoph-ore)02具有较好的富集率因子以及敏感性、特异性参数.用Decoyset 3D数据库对药效团模型进行验证,该模型具有较好的区分能力.结论 本课题开展基于活性配体的GS小分子抑制剂药效团构建,对新型小...

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Published in药学实践杂志 Vol. 36; no. 2; pp. 116 - 120
Main Authors 姜艳娟, 崔俐俊, 贺潇蒙, 刘娜, 盛春泉
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 福建中医药大学,福建福州350122 2018
第二军医大学药学院,上海200433%上海健康医学院药学院,上海,201318%第二军医大学药学院,上海,200433
Subjects
small molecule inhibitors
药效团模型
药物设计
drug design
配体
小分子抑制剂
pharmacophore model
ligand
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Summary:R914; 目的 开展基于配体的计算机辅助药物设计,构建(1,3)-β-D-葡聚糖合成酶[(1,3)-β-D-Glucan Synthase,GS]小分子抑制剂的药效团模型.方法 选取结构多样、抑酶活性较好的6个小分子构成训练集,利用Catalyst的药效团生成模块中的HipHop算法构建药效团模型,用构建的Decoyset 3D数据库对药效团模型进行评估.结果 药效团模型(pharmacoph-ore)02具有较好的富集率因子以及敏感性、特异性参数.用Decoyset 3D数据库对药效团模型进行验证,该模型具有较好的区分能力.结论 本课题开展基于活性配体的GS小分子抑制剂药效团构建,对新型小分子GS抑制剂的设计和发现具有一定的指导意义.
ISSN:1006-0111
DOI:10.3969/j.issn.1006-0111.2018.02.005