某金矿膏体料浆流变特性研究与神经网络分析

TD853.34; 通过研究某金矿的全尾砂基本性质,采用博乐飞RSR-SST型流变测试仪测定其膏体料浆的流变参数,获取流变曲线并分析其变化过程.利用BP神经网络原理,建立了以料浆质量浓度X1、灰砂比X2、容重X3和扩展度X4影响因素,屈服应力Y1和塑性黏度Y2两个流变参数的流变模型.结果表明:料浆质量浓度是影响流变特性的主要因素,料浆的扩展度次之,灰砂比和料浆容重影响最小;当质量浓度处于72％～74％时,灰砂比、料浆容重和扩展度对流变参数影响较小;全尾砂膏体流变参数随着料浆质量浓度、灰砂比呈线性增长;建立的流变函数模型在预测金矿充填料浆流变特性参数中的误差在可控范围、准确性高,可为管输沿程阻力...

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Published in有色金属工程 Vol. 13; no. 11; pp. 117 - 125
Main Authors 杨纪光, 王辉, 王增加, 吴再海, 盛宇航, 荆晓东
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 山东省深海深地金属矿智能开采重点实验室,济南 250101 2023
山东黄金矿业科技有限公司,山东莱州 261441
北京科技大学土木与资源工程学院,北京 100083%山东黄金矿业科技有限公司,山东莱州 261441%山东黄金矿业科技有限公司,山东莱州 261441
Subjects
medium fine total tailings
流变特性
预测分析
static and dynamic flocculation
膏体料浆
神经网络
vertical sand bin
subsidence rule
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ISSN2095-1744
DOI10.3969/j.issn.2095-1744.2023.11.016

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Summary:TD853.34; 通过研究某金矿的全尾砂基本性质,采用博乐飞RSR-SST型流变测试仪测定其膏体料浆的流变参数,获取流变曲线并分析其变化过程.利用BP神经网络原理,建立了以料浆质量浓度X1、灰砂比X2、容重X3和扩展度X4影响因素,屈服应力Y1和塑性黏度Y2两个流变参数的流变模型.结果表明:料浆质量浓度是影响流变特性的主要因素,料浆的扩展度次之,灰砂比和料浆容重影响最小;当质量浓度处于72％～74％时,灰砂比、料浆容重和扩展度对流变参数影响较小;全尾砂膏体流变参数随着料浆质量浓度、灰砂比呈线性增长;建立的流变函数模型在预测金矿充填料浆流变特性参数中的误差在可控范围、准确性高,可为管输沿程阻力计算、井下充填管网布置提供依据.
ISSN:2095-1744
DOI:10.3969/j.issn.2095-1744.2023.11.016