一种基于WPF方法的SEIR传染病动力学模型仿真研究

R318%TP319%R181.2+5; 目的:通过对传染病动力学模型的仿真研究,提升应对传染病疫情处理能力.方法:以SEIR(susceptible-ex-posed-infected-removed)模型为基础,结合WPF(Windows Presentation Fundation)编程,建立一种具有潜伏期的传染病传播过程的数字化、图形化的仿真模型.以新型冠状病毒肺炎在湖北省的传播过程为例,计算确诊人数、治愈人数、死亡人数的仿真结果与真实数据的误差.结果:仿真模型预测短期数据误差率在3％以内,并能根据现有参数信息仿真未来长期走势;预测结果表明疫情征兆期、暴发期、高峰期确诊人数主要受到潜伏...

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Published in医疗卫生装备 Vol. 41; no. 3; pp. 1 - 12
Main Authors 陈恩, 段德光, 李昊, 陶学强, 高树田
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所,天津,300161 2020
Subjects
新型冠状病毒肺炎
病毒传染病动力学
预测
模型仿真
WPF
SEIR
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Summary:R318%TP319%R181.2+5; 目的:通过对传染病动力学模型的仿真研究,提升应对传染病疫情处理能力.方法:以SEIR(susceptible-ex-posed-infected-removed)模型为基础,结合WPF(Windows Presentation Fundation)编程,建立一种具有潜伏期的传染病传播过程的数字化、图形化的仿真模型.以新型冠状病毒肺炎在湖北省的传播过程为例,计算确诊人数、治愈人数、死亡人数的仿真结果与真实数据的误差.结果:仿真模型预测短期数据误差率在3％以内,并能根据现有参数信息仿真未来长期走势;预测结果表明疫情征兆期、暴发期、高峰期确诊人数主要受到潜伏期人群数量影响,衰退期的周期主要受治愈人群康复率影响.结论:基于WPF的SEIR仿真模型可以为突发公共卫生事件防护工作中疫情分析、疫情研判、应急预案提供辅助决策支持.
ISSN:1003-8868
DOI:10.19745/j.1003-8868.2020051