切花月季霜霉病在温室内的发生预测模型

• Published in: 西南农业学报 Vol. 37; no. 10; pp. 2224 - 2232
• Main Authors: 杨潇, 李秋实, 杨实秋, 马旭俊, 王慧纯, 张颢, 邱显钦
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 云南省农业科学院花卉研究所,昆明 650205%云南省农业科学院花卉研究所,昆明 650205%云南大学资源植物研究院,昆明 650504 2024; 云南大学资源植物研究院,昆明 650504
• Subjects: Prediction model; 切花月季霜霉病; 逻辑斯递回归; 预测模型; Logistic regression model; 环境适宜度; Cut rose downy mildew; Environmental favorability
• ISSN: 1001-4829
• DOI: 10.16213/j.cnki.scjas.2024.10.011

S436.8; [目的]月季霜霉病会导致植株叶片大量脱落,对温室中的月季切花造成很大威胁.该病害发生所需的"中温高湿"环境条件容易在温室中形成,特别是在秋冬季节.分析不同常见切花月季品种霜霉病的发生与温室环境因子的关系,建立能够预测霜霉病发生的统计模型,为切花月季霜霉病害的生态防治提供理论依据.[方法]通过室内接种月季霜霉菌(Peronospora spar.sa),并对2022-2023年云南省昆明市晋宁区宝峰基地栽培的'紫霞仙子''粉红雪山''洛神''骄傲'4个切花月季品种霜霉病的发病情况和温室环境因子进行系统调查,采用Logistic回归、多元线性回归和混合效应模型等分析方法构建病害预测模型.[结果]室内接种试验结果表明,月季霜霉菌的侵染发病温度为5～30 ℃,最适宜温度为18～20℃;霜霉菌侵染发病的最低湿度为75％,最适湿度为＞90％.数据表明,温室环境因子对霜霉病的发生有明显影响,病情指数与发病前3 d、前5 d、前7 d和前15 d的侵染适宜度累计值呈线性关系.其中,'紫霞仙子'和'粉红雪山'品种的拟合效果好,'洛神'和'骄傲'品种的拟合效果不佳.再增加品种因素作为自变量,将4个品种混合在一起时,拟合混合效应模型的效果都极显著,最优模型的贝叶斯信息准则(BIC)为89.189,标准差为0.023,RMSE为0.041.[结论]发病前3～15 d的环境条件对病害的影响可以用侵染适宜度模型来描述.发病前15 d的侵染适宜度累计值对病害发生的影响最大,以上3种模型效果都显著.因此,在实际生产过程中,可提前7～15 d根据环境因子的适宜度变化,进行基于模型的预测分析,以更好地防治病害.