计算病理学应用研究进展与挑战

R36%TP183; 计算病理学是病理学与人工智能、计算机视觉等信息技术交叉形成的细分领域,其研究范畴已从病灶检测、免疫组化染色细胞计数迅速拓展至分子病理、预后以及治疗响应等标签的预测中.计算病理模型已在临床研究中得到较为深入的应用,将成为精准医疗背景下重要的辅助诊疗工具.本文对计算病理领域最新应用进展进行综述,并探讨相关研究与应用中的主要挑战与对策....

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Bibliographic Details
Published in协和医学杂志 Vol. 13; no. 4; pp. 535 - 541
Main Authors 焦一平, 王向学, 徐军
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京信息工程大学智慧医疗研究院,南京210044 2022
南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院) ,南京210044
Subjects
全视野数字图像
深度学习
人工智能
计算病理学
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Summary:R36%TP183; 计算病理学是病理学与人工智能、计算机视觉等信息技术交叉形成的细分领域,其研究范畴已从病灶检测、免疫组化染色细胞计数迅速拓展至分子病理、预后以及治疗响应等标签的预测中.计算病理模型已在临床研究中得到较为深入的应用,将成为精准医疗背景下重要的辅助诊疗工具.本文对计算病理领域最新应用进展进行综述,并探讨相关研究与应用中的主要挑战与对策.
ISSN:1674-9081
DOI:10.12290/xhyxzz.2022-0287