太赫兹时域光谱检测不同病理类型脑肿瘤的相关研究
R739.41; 目的 应用透射式太赫兹时域光谱系统建立不同病理类型脑肿瘤的快速诊断模型.方法 收集2020-2022年重庆市人民医院神经外科垂体腺瘤、胶质瘤、脑膜瘤、听神经瘤组织标本各4份,应用太赫兹时域光谱系统对离体条件的脑肿瘤进行太赫兹光谱检测.获取脑肿瘤组织的太赫兹时域脉冲信号,应用主成分分析(PCA)和二次判别分析(QDA)对光谱数据进行分析并构建定性判别模型.结果 不同脑肿瘤组织吸收系数和折射率在0.5~1.5 THz范围内存在差异,对太赫兹光谱数据分析后构建PCA-QDA定性判别模型,测试集数据可获得100%的分类准确率.结论 不同类型脑肿瘤组织太赫兹光谱存在差异,太赫兹时域光谱...
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Published in | 现代医药卫生 Vol. 39; no. 8; pp. 1317 - 1322 |
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Main Authors | , , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
重庆市人民医院神经外科,重庆 401147%重庆市人民医院神经外科,重庆 401147%中国科学院重庆绿色智能技术研究院,重庆 400714
2023
重庆医科大学,重庆 400016 中国科学院大学重庆学院,重庆 400714 中国科学院重庆绿色智能技术研究院,重庆 400714 |
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Summary: | R739.41; 目的 应用透射式太赫兹时域光谱系统建立不同病理类型脑肿瘤的快速诊断模型.方法 收集2020-2022年重庆市人民医院神经外科垂体腺瘤、胶质瘤、脑膜瘤、听神经瘤组织标本各4份,应用太赫兹时域光谱系统对离体条件的脑肿瘤进行太赫兹光谱检测.获取脑肿瘤组织的太赫兹时域脉冲信号,应用主成分分析(PCA)和二次判别分析(QDA)对光谱数据进行分析并构建定性判别模型.结果 不同脑肿瘤组织吸收系数和折射率在0.5~1.5 THz范围内存在差异,对太赫兹光谱数据分析后构建PCA-QDA定性判别模型,测试集数据可获得100%的分类准确率.结论 不同类型脑肿瘤组织太赫兹光谱存在差异,太赫兹时域光谱结合PCA-QDA定性判别模型可有效区分不同类型脑肿瘤,为脑肿瘤的快速诊断提供了新思路. |
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ISSN: | 1009-5519 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1009-5519.2023.08.011 |