规培医生应用医学影像AI辅助诊断乳腺肿块及使用意愿调查研究

R445.1; 目的 分析规范化培训(规培)医生应用医学影像人工智能(AI)软件S-Detect对乳腺肿块的诊断价值,以及调查分析规培医生对医学影像AI使用意愿的影响因素.方法 40名规培医生未应用及辅助应用S-Detect,分别对机器中存储的60例乳腺肿块进行BI-RADS分类,以BI-RADS 4A类作为良恶性的界值,以病理学结果作为"金标准",使用Wilcoxon检验,比较这2种方法的诊断效能.对规培医生使用医学影像AI的意愿进行问卷调查,分析其影响因素.使用Pearson系数及多元线性回归探究相关因素与使用意愿的关系.结果 40名规培医生未应用及辅助应用S-Dete...

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Published in现代医药卫生 Vol. 37; no. 10; pp. 1755 - 1757
Main Authors 王慧珠, 苑婉茹, 王新霞, 刘云, 王莹莹, 岳丽芳
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 郑州大学第三附属医院超声科,河南郑州450052 2021
Subjects
S-Detect
肿块
人工智能
超声
规培医生
乳腺
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ISSN1009-5519
DOI10.3969/j.issn.1009-5519.2021.10.044

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Summary:R445.1; 目的 分析规范化培训(规培)医生应用医学影像人工智能(AI)软件S-Detect对乳腺肿块的诊断价值,以及调查分析规培医生对医学影像AI使用意愿的影响因素.方法 40名规培医生未应用及辅助应用S-Detect,分别对机器中存储的60例乳腺肿块进行BI-RADS分类,以BI-RADS 4A类作为良恶性的界值,以病理学结果作为"金标准",使用Wilcoxon检验,比较这2种方法的诊断效能.对规培医生使用医学影像AI的意愿进行问卷调查,分析其影响因素.使用Pearson系数及多元线性回归探究相关因素与使用意愿的关系.结果 40名规培医生未应用及辅助应用S-Detect对60例乳腺肿块诊断的符合率分别为84.17％ 和93.75％.二者符合率比较,差异有统计学意义(P<0.01).规培医生对医学影像AI了解程度越高,使用意愿越高.结论 规培医生应用S-Detect可提高对乳腺肿块的诊断正确率.规培医生对医学影像AI了解程度越高,对其使用意愿越强.
ISSN:1009-5519
DOI:10.3969/j.issn.1009-5519.2021.10.044