彩色图像隐写分析研究进展

• Published in: 网络与信息安全学报 Vol. 10; no. 4; pp. 49 - 62
• Main Authors: 徐萌, 罗向阳, 王金伟, 王昊
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 数学工程与先进计算国家重点实验室,河南 郑州 450001%南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏 南京 210044%南京理工大学自动化学院,江苏 南京 210014 2024
• Subjects: deep learning; steganography; 深度学习; color image; 隐写术; 彩色图像; 隐写分析; steganalysis
• ISSN: 2096-109X
• DOI: 10.11959/j·issn.cn2096-109x.2024052

TP309.7; 传统的加密通信技术易被察觉,很难满足安全通信的需求.数字隐写术通过对载体修改来隐藏信息,可以实现隐蔽通信.但是,隐写术也可能被用于非法行为,使检测隐写术的隐写分析技术受到了越来越多的关注,因此隐写分析技术具有重大的研究意义.深度学习在计算机视觉、模式识别和自然语言处理等领域取得了很多研究成果,给隐写分析带来了新机遇,提出了新挑战,促使隐写分析产生新思想、新方法.彩色图像是互联网传输过程中的主流载体.但现有的彩色图像隐写分析特征主要依赖于人工设计,且隐写分析特征将彩色图像当成3个独立的灰度图像,并未充分考虑彩色图像三通道间的内部联系,对载密图像的检测能力有待提高.深度学习在彩色图像隐写分析领域中的应用也处于初步阶段.因此在介绍隐写和隐写分析的概念、分类和研究意义,概述其研究现状后,重点介绍了几种针对彩色图像的隐写分析关键技术,对其进行对比和总结,并分析其发展趋势.