融合射频能量采集的协同节能计算迁移研究

• Published in: 物联网学报 Vol. 7; no. 1; pp. 83 - 92
• Main Authors: 汤蓓, 王倩, 陈思光
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 南京邮电大学江苏省宽带无线通信和物联网重点实验室,江苏 南京 210003 2023; 南京邮电大学物联网学院,江苏 南京 210003%南京邮电大学物联网学院,江苏 南京 210003
• Subjects: 资源分配; 能量采集; 计算迁移; 功率分割
• ISSN: 2096-3750
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2023.00311

TP393; 为适应垂直市场差异化能源需求,保障物联网设备的高效可持续性运行,研究了一种融合射频能量采集的协同节能计算迁移机制.具体地,基于对计算迁移决策、上行带宽资源分配、下行带宽资源分配及基站功率分割的联合优化考量,构建了一个最小化系统总能耗的优化问题.为有效求解该优化问题,融合惩罚函数的概念设计了新的评价指标,并提出了一种基于自适应粒子群优化的协同节能计算迁移算法.该算法构造了动态变化的惯性权重和线性调节的惩罚因子,可在迭代搜索过程中实时变更粒子群落的空间分布密度,以生成可容忍惩罚下的最优计算迁移策略;进一步地,为避免粒子越过探索范围,引入了速度边界限制,可降低无效解的产生概率,提升搜索有效性.最后,仿真结果表明所提算法能够实现较高的收敛效率及求解精度,且与其他常见基准方案相比,完成任务处理的系统总能耗可分别降低34.09％、14.72％和6.86％.