基于协方差分析的合作协同进化差分进化算法

TP18; 在大规模高维优化问题中,随着决策变量数目的增加,协同进化算法在搜索全局最优解过程中容易陷入局部最优.基于此,提出了一种基于协方差分析的合作协同进化差分进化算法,在根据决策变量之间的相关性对优化问题进行分组之后,针对子组件内部变量之间的相关性会影响种群进化过程的现象,在对子组件优化的过程中,利用协方差计算种群分布的特征向量,通过坐标旋转消除变量之间的相关性,有效避免在种群搜索过程中陷入局部最优,同时加快了算法的寻优速度.在CEC 2014测试函数集上进行了对比实验,实验结果表明,所提算法具有可行性....

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Bibliographic Details
Published in通信学报 Vol. 44; no. 1; pp. 189 - 199
Main Authors 王彬, 任露, 王晓帆, 曹雅娟
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安理工大学陕西省网络计算与安全技术重点实验室,陕西西安 710048%西安理工大学计算机科学与工程学院,陕西西安 710048 2023
西安理工大学计算机科学与工程学院,陕西西安 710048
Subjects
合作协同进化
相关性
大规模优化问题
差分进化
协方差分析
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000?436x.2023005

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Summary:TP18; 在大规模高维优化问题中,随着决策变量数目的增加,协同进化算法在搜索全局最优解过程中容易陷入局部最优.基于此,提出了一种基于协方差分析的合作协同进化差分进化算法,在根据决策变量之间的相关性对优化问题进行分组之后,针对子组件内部变量之间的相关性会影响种群进化过程的现象,在对子组件优化的过程中,利用协方差计算种群分布的特征向量,通过坐标旋转消除变量之间的相关性,有效避免在种群搜索过程中陷入局部最优,同时加快了算法的寻优速度.在CEC 2014测试函数集上进行了对比实验,实验结果表明,所提算法具有可行性.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000?436x.2023005