基于知识图谱的服务功能链在线部署算法

• Published in: 通信学报 Vol. 43; no. 8; pp. 41 - 51
• Main Authors: 徐泽汐, 庄雷, 张坤丽, 桂明宇
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 郑州大学计算机与人工智能学院,河南郑州 450001 2022
• Subjects: 实体对齐; 知识图谱; 网络功能虚拟化; 虚拟网络功能部署; 服务功能链
• ISSN: 1000-436X
• DOI: 10.11959/j.issn.1000?436x.2022154

TP393; 沉浸式云XR、全息通信等新型网络业务的出现对网络服务质量提出了更高的要求.为保证网络服务的可获得性,在实施虚拟网络功能部署时,必须根据网络功能的属性以及之间的依赖关系,将网络服务的时延、可靠性等控制在一定的服务质量等级内.然而邻接矩阵、边表等传统的网络表征形式无法涵盖这些关键网络信息,造成算法在输入阶段的信息缺失,进而导致计算结果的偏差.因此,为了准确提取用户需求,反映网络资源的动态变化,采用知识图谱对网络及其业务进行表征,提出了一种基于知识图谱的服务功能链在线部署算法.所提算法对网络业务请求与底层网络分别进行知识提取,构建或更新相应的知识图谱,分解出它们的关系集合,并基于此设计了一种基于编辑距离的关系对齐方法,指导复杂依赖关系下的服务功能链在线部署.实验表明,所提算法使复杂网络环境下的服务功能链部署请求接收率提高了10％～15％,网络平均能耗降低了约13％,且复杂度低,时效性较强.