自动向量化:近期进展与展望

TP312; 随着单指令流多数据流(SIMD)技术的迅速发展,近年来许多面向SIMD扩展部件的自动向量化编译方法被提出,有效缓解了程序员手写向量程序的压力,并发挥了SIMD扩展部件的加速效能.基于此,分析总结了自动向量化领域近10年的研究成果,从保义分析和变换、向量化分组分析和变换、面向处理器支持特性的分析和变换以及性能评估分析这4个方面分类归纳了自动向量化的关键问题和主要突破,进而对4个方面的发展趋势和研究方向进行了展望....

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Published in通信学报 Vol. 43; no. 3; pp. 180 - 195
Main Authors 冯竞舸, 贺也平, 陶秋铭
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院大学研究生院,北京 100049%中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心,北京 100190 2022
中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心,北京 100190
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室,北京 100090
中国科学院大学研究生院,北京 100049
Subjects
自动向量化;SIMD扩展;编译技术;数据级并行;性能优化
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000?436x.2022051

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Summary:TP312; 随着单指令流多数据流(SIMD)技术的迅速发展,近年来许多面向SIMD扩展部件的自动向量化编译方法被提出,有效缓解了程序员手写向量程序的压力,并发挥了SIMD扩展部件的加速效能.基于此,分析总结了自动向量化领域近10年的研究成果,从保义分析和变换、向量化分组分析和变换、面向处理器支持特性的分析和变换以及性能评估分析这4个方面分类归纳了自动向量化的关键问题和主要突破,进而对4个方面的发展趋势和研究方向进行了展望.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000?436x.2022051