面向"双碳"战略的绿色通信与网络:挑战与对策

TN929.5; 面向国家"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"战略需求,移动通信与网络需要在满足不断增长的业务需求前提下大幅度降低全网能耗,因此需要研究使用更少的能量传递更多信息(SMILE,send more information bits with less energy)的理论与技术.为了应对该挑战,仅靠无线传输技术的改进和硬件实现水平的提高是远远不够的,需要从系统和网络的角度探索能量的高效利用机理与方法.从能量的"节流"和"开源"2个维度展开,并针对日益增长的计算能耗给出解决方案.具体地,...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in通信学报 Vol. 43; no. 2; pp. 1 - 14
Main Authors 牛志升, 周盛, 孙宇璇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 清华大学电子工程系,北京 100084 2022
北京信息科学与技术国家研究中心,北京 100084
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000?436x.2022041

Cover

Loading…
More Information
Summary:TN929.5; 面向国家"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"战略需求,移动通信与网络需要在满足不断增长的业务需求前提下大幅度降低全网能耗,因此需要研究使用更少的能量传递更多信息(SMILE,send more information bits with less energy)的理论与技术.为了应对该挑战,仅靠无线传输技术的改进和硬件实现水平的提高是远远不够的,需要从系统和网络的角度探索能量的高效利用机理与方法.从能量的"节流"和"开源"2个维度展开,并针对日益增长的计算能耗给出解决方案.具体地,通过引入超蜂窝网络架构实现网络的柔性覆盖与弹性接入,使业务基站和边缘服务器在业务量较低时可以进入休眠状态,减少能量的浪费(即"节流").同时,大量引入可再生绿色能源(即"开源"),通过能量流与信息流的智能适配,大幅降低电网的能耗.进一步地,通过网络功能虚拟化、通信与计算资源的高能效协同,以及移动智能体的分布式计算与协同等手段,实现绿色计算与人工智能算法.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000?436x.2022041