MIMO-OFDM系统的信道与脉冲噪声联合估计方法

TN911.4; 针对MIMO-OFDM系统中的脉冲噪声问题,提出了一种基于多测量向量压缩感知理论的信道与脉冲噪声联合估计方法.该方法将信道冲激响应和脉冲噪声联合组成一个具有行稀疏性的待估计矩阵,构建了一个基于全部子载波的多测量向量压缩感知模型.由于数据子载波中未知的发射符号导致观察矩阵的部分元素不确定,因此将发射符号视作未知参数,利用稀疏贝叶斯学习理论和期望最大值算法实现了一种能联合估计信道、脉冲噪声和发射符号的迭代方法.与现有方法相比,所提方法不仅能够充分利用全部子载波信息,而且不需要信道和脉冲噪声的先验统计信息.仿真结果表明,所提方法在信道估计及误比特率性能上有明显改善....

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Bibliographic Details
Published in通信学报 Vol. 42; no. 12; pp. 54 - 64
Main Authors 吕新荣, 李有明, 国强
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 宁波大学科学技术学院,浙江 宁波 315300%宁波大学信息科学与工程学院,浙江 宁波 315211%哈尔滨工程大学信息与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001 2021
Subjects
MIMO;OFDM;信道估计;脉冲噪声;稀疏贝叶斯学习
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Summary:TN911.4; 针对MIMO-OFDM系统中的脉冲噪声问题,提出了一种基于多测量向量压缩感知理论的信道与脉冲噪声联合估计方法.该方法将信道冲激响应和脉冲噪声联合组成一个具有行稀疏性的待估计矩阵,构建了一个基于全部子载波的多测量向量压缩感知模型.由于数据子载波中未知的发射符号导致观察矩阵的部分元素不确定,因此将发射符号视作未知参数,利用稀疏贝叶斯学习理论和期望最大值算法实现了一种能联合估计信道、脉冲噪声和发射符号的迭代方法.与现有方法相比,所提方法不仅能够充分利用全部子载波信息,而且不需要信道和脉冲噪声的先验统计信息.仿真结果表明,所提方法在信道估计及误比特率性能上有明显改善.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000?436x.2021238