基于去噪复数FastICA和稀疏重构的相干信号欠定DOA估计

• Published in: 通信学报 Vol. 42; no. 11; pp. 172 - 181
• Main Authors: 侯进, 李昀喆, 李天宇
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 西南交通大学唐山研究生院,河北唐山 063000 2021; 西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都 611756; 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川成都 611756%西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川成都 611756
• Subjects: 欠定情况;复数快速独立成分分析;稀疏重构;到达角估计;去噪;相干信号
• ISSN: 1000-436X
• DOI: 10.11959/j.issn.1000?436x.2021219

TN98; 针对现有的存在相干信号的DOA估计方法大多数不能用于欠定的情况,即入射信号数超过传感器数的问题,提出了一种复数快速独立成分分析算法(即复数FastICA算法)和稀疏重构算法结合的DOA估计方法.当均匀圆阵传感器数目为M时,该算法最多可以估计M(M?1)入射信号的到达角.针对低信噪比情况下,复数FastICA分离效果差的问题,提出了2种圆信号与非圆信号情况下通用的去噪复数FastICA算法.仿真结果与实测数据结果表明,该算法可以进行欠定情况相干与非相干信号共存的DOA估计,与目前的几种算法相比,所提的DOA估计方法算法具有良好的性能.