基于带权值无向图的视频隐写分析

• Published in: 通信学报 no. z1; pp. 27 - 30
• Main Authors: 达婷, 李芝棠
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 华中科技大学 网络中心，湖北 武汉 430074 2014; 下一代互联网接入系统国家工程实验室，湖北 武汉 430074; 下一代互联网接入系统国家工程实验室，湖北 武汉 430074%华中科技大学 计算机科学与技术学院，湖北 武汉 430074; 华中科技大学 计算机科学与技术学院，湖北 武汉 430074
• Subjects: 相关性; correlation; 无向图; 共生矩阵; undirected graph; co-occurrence matrix; 隐写分析; steganalysis
• ISSN: 1000-436X
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.z1.006

TP391; 针对视频帧的时域特性，提出一种以帧间相关性构建带权值无向图的视频隐写分析方法。首先，分别计算待检测视频每帧亮度的灰度共生矩阵，把得出的8维特征作为该帧的特征向量。再以视频帧为节点，用帧间特征向量的欧氏距离作为节点间的权值，构造出表示帧间相关性的带权值无向图。根据嵌入信息后帧间相关性发生改变的特性来判断视频中是否有秘密信息嵌入。实验结果表明，用带权值无向图的方法可以快速准确地区分载密视频和原始视频，并且有较高的正确率。