多源土地利用产品在黄土丘陵沟壑区的精度评估

TP79; [目的]为评估多源土地利用产品在黄土丘陵沟壑区的精度.[方法]以黄河二级支流关川河流域为例,基于高精度GCLUCC 土地利用数据,从空间分布、面积特征、样本点精度和空间一致性4个方面评估空间分辨率为 10,30 m 的 6 种土地利用产品(WorldCover 10 m、ESRI 10 m、GLC_FCS30-2020、Globle-Land30、CNLUCC和CLCD)的准确性.GCLUCC数据是基于GF-2(0.8 m)、DEM(5 m)、野外采样点(6 400个)和Google Earth样本点(2 320个),采用面向对象法和人工目视解译,空间分辨率为1 m,整体精度超过9...

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Published in水土保持学报 Vol. 38; no. 3; pp. 177 - 194
Main Authors 陈乐, 卫伟
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院大学,北京 100049 2024
中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室,北京 100085
陕西黄土高原地球关键带国家野外科学观测研究站,西安 710061
中国科学院大学,北京 100049%中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室,北京 100085
Subjects
土地利用/覆被产品
面向对象分类
accuracy assessment
loess hilly and gully regions
land use/land cover products
object-oriented classification
精度评估
黄土丘陵沟壑区
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ISSN1009-2242
DOI10.13870/j.cnki.stbcxb.2024.03.024

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Summary:TP79; [目的]为评估多源土地利用产品在黄土丘陵沟壑区的精度.[方法]以黄河二级支流关川河流域为例,基于高精度GCLUCC 土地利用数据,从空间分布、面积特征、样本点精度和空间一致性4个方面评估空间分辨率为 10,30 m 的 6 种土地利用产品(WorldCover 10 m、ESRI 10 m、GLC_FCS30-2020、Globle-Land30、CNLUCC和CLCD)的准确性.GCLUCC数据是基于GF-2(0.8 m)、DEM(5 m)、野外采样点(6 400个)和Google Earth样本点(2 320个),采用面向对象法和人工目视解译,空间分辨率为1 m,整体精度超过95％.[结果](1)分类特征方面,多数产品能提取主要土地类别,但提取效率和准确度存在明显差异,特别是在耕地、林地和建设用地等地类的空间分布上.(2)面积一致性上,各产品与GCLUCC在不同地类的面积上存在显著差异.部分产品的草地面积是GCLUCC的2倍以上,而林地和水域面积仅占GCLUCC 的 0.13％～12.11％和 1.41％～11.27％.(3)整体精度方面,GlobleLand30 和 WorldCover 10 m展现较高精度,空间图谱精度分别达到58.21％和50.19％.而CLCD和CNLUCC的准确性相对较低,其中,林地与草地、耕地与草地及建设用地与耕地间的分类混淆严重.(4)所有产品与实际地表间的空间误差显著,尤其在对乔木、灌木、裸地和水体分类上面临挑战.[结论]当前土地利用产品在黄土丘陵沟壑区精确表征地表覆盖特征方面存在挑战.未来的产品开发应更多地考虑地形和地理特征,并加强对特定土地利用类型的识别.研究结果可为黄土高原生态保护和地表信息获取提供理论参考.
ISSN:1009-2242
DOI:10.13870/j.cnki.stbcxb.2024.03.024