茯砖茶感官特征分析及其产地判别模型构建研究

• Published in: 天然产物研究与开发 Vol. 36; no. 4; pp. 622 - 643
• Main Authors: 邓岳朝, 邹卓扬, 李月, 陈益能, 周跃斌, 沈程文, 陈历清, 方逵
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 湖南农业大学机电工程学院 2024; 湖南农业大学信息与智能科学技术学院%湖南农业大学茶学教育部重点实验室,长沙 410128%湖南农业大学信息与智能科学技术学院%安化县茶旅产业发展服务中心,安化 413500
• Subjects: Fu brick tea; 模型构建; 茯砖茶; oethogonal projections to latent structures discriminant analysis; 正交偏最小二乘法判别分析; sensory characteristics; model con-struction; 感官特征
• ISSN: 1001-6880
• DOI: 10.16333/j.1001-6880.2024.4.009

TS272; 为客观准确地评价不同产地茯砖茶感官特征品质,结合感官审评、化学组分检测、化学计量学等研究茯砖茶感官品质特征及不同产地茯砖茶判别模型构建.结果表明:湖南、浙江、陕西等19个茯砖茶因原料物质基础的不同其感官品质有非常明显的差异.其中,茯砖茶滋味得分(taste score,TS)与咖啡碱(caffeine,CAF)、水浸出物(water leachate,WL)、儿茶素(catechin,CAT)和表儿茶素(epicatechin,EC)呈现出显著相关性,其相关系数(P＜0.05)分别为0.81、0.62、0.55、0.50.同时,基于化学组分的主成分(PCA)表明,前4个主成分的累计方差贡献率为79.48％,并以前4个主成分的线性回归方程和贡献率构建了茯砖茶感官品质综合评价模型与产地判别模型.正交偏最小二乘法判别分析(OPLA-DA)显示,19个不同产地的茯砖茶样品被明显地划分为3组,评价模型对不同产地茯砖茶识别度较高.采用交叉验证法对模型进行验证,模型对自变量的拟合指数(R2X)为0.879,对因变量的拟合指数(R2Y)为0.992,预测指数(Q2)为0.53.经OPLS-DA共识别出6种预测变量重要性投影(VIP)值大于1的差异指标,其中茶多酚(tea polyphenols,TPP)、可溶性糖(soluble sugar,SS)、CAF、WL为茯砖茶感官特征标志性差异品质成分.结果表明,应用感官审评、化学组分检测、化学计量学等方法可以实现茯砖茶感官特征及其不同产地茯砖茶的快速、准确判别,同时也为茯砖茶感官特征及其不同产地判别提供一种新的参考方法.