基于Oncomine数据库及生物信息学方法挖掘UBE2C基因在卵巢癌中的表达及作用机制

• Published in: 天津医药 Vol. 47; no. 6; pp. 609 - 612
• Main Authors: 殷雪琴, 倪娜, 张琴, 冷天艳, 杨丽华
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 昆明医科大学第二附属医院妇科 650101 2019
• Subjects: 卵巢肿瘤; Oncomine数据库; 计算生物学; 泛素缀合酶类; UBE2C基因
• ISSN: 0253-9896
• DOI: 10.11958/20181891

R737.31; 目的 通过深度挖掘Oncomine数据库中的基因信息,分析泛素结合酶E2C(UBE2C)在卵巢癌中的表达及作用机制.方法 收集Oncomine数据库中关于UBE2C研究的信息,对其在卵巢癌的表达水平变化进行分析.采用Kaplan-Meier法分析UBE2C表达水平与卵巢癌患者生存之间的关系,探讨其临床意义.应用Genecards数据库收集与UBE2C基因相关的蛋白,并通过STRING绘制UBE2C相关蛋白网络图,分析蛋白富集的生理过程.结果 在Oncomine数据库中共收集14项关于卵巢癌和卵巢正常组织UBE2C基因有差异表达的研究,对其数据进行分析,发现卵巢癌组织中UBE2C基因的表达显著高于卵巢正常组织(P<0.05).通过Kaplan-Meier生存分析发现高表达UBE2C基因的卵巢癌患者无病生存期、总生存期明显短于低表达者,低表达患者的预后更好(P<0.05).通过Genecards数据库收集到与UBE2C相关的蛋白有RLIM、CBX4、SIAH2等25个,其相关蛋白富集分析结果显示主要富集在泛素依赖蛋白的分解代谢过程、蛋白质分解代谢过程、蛋白质泛素化、有丝分裂细胞周期中泛素-蛋白连接酶活性的调控、有丝分裂细胞周期的调节、细胞周期等生理过程.结论 UBE2C基因可能通过调节蛋白泛素化过程在卵巢癌发生、发展中发挥作用,高表达时提示卵巢癌患者预后不良,靶向UBE2C可能是一个潜在的肿瘤诊断和治疗工具.