基于过程数据的关联报警分组和抑制策略

TP13; 针对目前流程工业报警系统中普遍存在的报警系统效率低、连锁报警多的现象，提出一种基于过程数据的关联报警分组和抑制策略。该策略采用离差平方和法对过程数据进行聚类分析，根据距离系数把关联的报警变量分组；并利用报警优先级量化规则，从响应时间和后果严重度两方面计算报警的优先级分值，以此确定报警小组中需要及时响应和抑制的报警。该策略有助于控制员理解报警间的关联关系、提高对连锁报警的响应效率。最后在TE模型中运行测试，验证了该策略的有效性和实用性。...

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Bibliographic Details
Published in石油与天然气化工 no. 5; pp. 100 - 110
Main Authors 张玉涛, 王海清, 陈国明
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国石油大学 华东 机电工程学院 2015
中海油能源发展股份有限公司安全环保分公司%中国石油大学 华东 机电工程学院
Subjects
alarm priority
报警优先级
correlated alarms
alarm suppression
关联报警
报警抑制
cluster analysis
聚类分析
TE process
TE模型
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ISSN1007-3426
DOI10.3969/j.issn.1007-3426.2015.05.021

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Summary:TP13; 针对目前流程工业报警系统中普遍存在的报警系统效率低、连锁报警多的现象，提出一种基于过程数据的关联报警分组和抑制策略。该策略采用离差平方和法对过程数据进行聚类分析，根据距离系数把关联的报警变量分组；并利用报警优先级量化规则，从响应时间和后果严重度两方面计算报警的优先级分值，以此确定报警小组中需要及时响应和抑制的报警。该策略有助于控制员理解报警间的关联关系、提高对连锁报警的响应效率。最后在TE模型中运行测试，验证了该策略的有效性和实用性。
ISSN:1007-3426
DOI:10.3969/j.issn.1007-3426.2015.05.021