基于高光谱成像技术的冷鲜羊肉pH值无损检测

[目的]快速无损检测冷鲜羊肉pH值.[方法]利用可见/近红外光谱(400～1 000 nm)成像技术对冷鲜羊肉外表的散射图像进行采集,并提取样本感兴趣区域的反射光谱曲线以获取原始光谱数据.分别采用平滑滤波(SG)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量转换(SNV)和一阶导数(FD)4种单一方法以及MSC-SG、SNV-SG、FD-SG 3种组合方法对原始光谱数据进行预处理.用偏最小二乘回归(PLSR)以及随机森林(RF)、支持向量回归(SVR)、极端梯度增强回归(XGB)分别构建了基于全波长下的冷鲜羊肉pH值的预测模型.[结果]FD-SG为最优预处理方法,XGB模型为最优模型,其校正集相关系数...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in食品与机械 Vol. 40; no. 11; pp. 128 - 134
Main Authors 李孟辕, 张文广, 姜新华, 徐子洋, 石彩霞
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 内蒙古自治区高校动物营养与饲料科学重点实验室,内蒙古 呼和浩特 010018 2024
内蒙古自治区农业基因组大数据工程研究中心,内蒙古 呼和浩特 010018%内蒙古农业大学计算机学院,内蒙古 呼和浩特 010018%内蒙古农业大学动物科学学院,内蒙古 呼和浩特 010018
内蒙古农业大学动物科学学院,内蒙古 呼和浩特 010018%内蒙古农业大学动物科学学院,内蒙古 呼和浩特 010018
Subjects
高光谱成像技术
pH value
chilled mutton
nondestructive detection
冷鲜羊肉
pH值
极端梯度增强
hyperspectral imaging technology
extreme gradient boosting
无损检测
Online AccessGet full text
ISSN1003-5788
DOI10.13652/j.spjx.1003.5788.2024.80283

Cover

More Information
Summary:[目的]快速无损检测冷鲜羊肉pH值.[方法]利用可见/近红外光谱(400～1 000 nm)成像技术对冷鲜羊肉外表的散射图像进行采集,并提取样本感兴趣区域的反射光谱曲线以获取原始光谱数据.分别采用平滑滤波(SG)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量转换(SNV)和一阶导数(FD)4种单一方法以及MSC-SG、SNV-SG、FD-SG 3种组合方法对原始光谱数据进行预处理.用偏最小二乘回归(PLSR)以及随机森林(RF)、支持向量回归(SVR)、极端梯度增强回归(XGB)分别构建了基于全波长下的冷鲜羊肉pH值的预测模型.[结果]FD-SG为最优预处理方法,XGB模型为最优模型,其校正集相关系数和测试集相关系数分别为0.930 1,0.830 0,校正均方根误差和预测均方根误差分别为0.052 0,0.079 2.利用XGB模型计算了冷鲜羊肉样本中每个像素点下的pH值,并建立伪彩色图像来更直观地展示冷鲜羊肉样本pH值的空间分布情况.[结论]可见/近红外高光谱成像技术可以实现对冷鲜羊肉pH值的无损检测.
ISSN:1003-5788
DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2024.80283