融合光谱和改进BAS-LSSVM的猪肉新鲜度快速检测方法

[目的]实现肉类新鲜度的准确、快速和无损检测.[方法]基于光谱采集系统提取光谱特征信息,提出一种结合改进天牛须搜索算法与最小二乘支持向量机的肉类新鲜度(TVB-N)快速无损检测方法.通过结合SG平滑滤波和标准正态变量进行数据预处理,通过结合窗口竞争性自适应重加权采样和迭代连续投影进行特征选择,通过改进的天牛须搜索算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核函数参数,完成肉类新鲜度(TVB-N)快速无损检测方法.通过试验分析所提方法的性能.[结果]试验方法可实现猪肉新鲜度(TVB-N)的准确、快速和无损检测,具有较高的检测精度和效率,检测相关系数为0.978 1,均方根误差为0.302 1,平均检...

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Published in食品与机械 Vol. 40; no. 9; pp. 73 - 122
Main Authors 汪垚, 任笑真
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河南工业贸易职业学院,河南 郑州 450053%河南工业大学,河南 郑州 450001 2024
Subjects
rapid non-destructive testing
猪肉
天牛须搜索算法
spectral acquisition system
光谱采集系统
最小二乘支持向量机
快速无损检测
新鲜度
pork
freshness
least squares support vector machine
beetle antennae search algorithm
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Summary:[目的]实现肉类新鲜度的准确、快速和无损检测.[方法]基于光谱采集系统提取光谱特征信息,提出一种结合改进天牛须搜索算法与最小二乘支持向量机的肉类新鲜度(TVB-N)快速无损检测方法.通过结合SG平滑滤波和标准正态变量进行数据预处理,通过结合窗口竞争性自适应重加权采样和迭代连续投影进行特征选择,通过改进的天牛须搜索算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核函数参数,完成肉类新鲜度(TVB-N)快速无损检测方法.通过试验分析所提方法的性能.[结果]试验方法可实现猪肉新鲜度(TVB-N)的准确、快速和无损检测,具有较高的检测精度和效率,检测相关系数为0.978 1,均方根误差为0.302 1,平均检测时间为0.031 s.[结论]结合光谱检测和智能算法可以实现肉类新鲜度(TVB-N)的快速无损检测.
ISSN:1003-5788
DOI:10.13652/j.spjx.1003.5788.2024.60098