基于核磁共振和化学计量学鉴别啤酒类别

目的 对精酿啤酒和工业啤酒进行判别并筛选两者的差异代谢物.方法 利用Bruker Avance III HD 400 MHz核磁共振波谱仪得到 23 个精酿啤酒和 21 个工业啤酒样品的核磁共振氢谱.对氢谱数据的分段积分建立主成分分析、正交偏最小二乘法判别模型进行数据处理和评估.利用代谢组学方法筛选差异代谢物并进行验证.结果 构建的无监督的主成分分析和有监督的正交偏最小二乘法判别分析可视化结果清晰地展现了组内相似性和组间差异.比较脂肪族区域、碳水化合物区域和芳香族区域的单独预测效果,脂肪族区域对分类起关键作用(R2Y=0.931 P<0.001,Q2=0.858 P<0.001)....

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Published in食品安全质量检测学报 Vol. 15; no. 4; pp. 76 - 86
Main Authors 符艳美, 张祎迒, 王道兵, 冯迪, 罗静仪, 钟其顶
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国食品发酵工业研究院,北京 100015%国家市场监管技术创新中心(轻工消费品质量安全),北京 100015 2024
中轻技术创新中心有限公司,北京 100015%国家市场监管技术创新中心(轻工消费品质量安全),北京 100015
天津科技大学生物工程学院,天津 300457
北京工业大学化学与生命科学学院,北京 100022%天津科技大学生物工程学院,天津 300457%国家市场监管技术创新中心(轻工消费品质量安全),北京 100015
中轻技术创新中心有限公司,北京 100015
国家市场监管技术创新中心(轻工消费品质量安全),北京 100015
中国食品发酵工业研究院,北京 100015
Subjects
craft beer
真实性
authenticity
核磁共振
differential metabolite
差异代谢物
industrial beer
工业啤酒
nuclear magnetic resonance
精酿啤酒
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ISSN2095-0381

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Summary:目的 对精酿啤酒和工业啤酒进行判别并筛选两者的差异代谢物.方法 利用Bruker Avance III HD 400 MHz核磁共振波谱仪得到 23 个精酿啤酒和 21 个工业啤酒样品的核磁共振氢谱.对氢谱数据的分段积分建立主成分分析、正交偏最小二乘法判别模型进行数据处理和评估.利用代谢组学方法筛选差异代谢物并进行验证.结果 构建的无监督的主成分分析和有监督的正交偏最小二乘法判别分析可视化结果清晰地展现了组内相似性和组间差异.比较脂肪族区域、碳水化合物区域和芳香族区域的单独预测效果,脂肪族区域对分类起关键作用(R2Y=0.931 P<0.001,Q2=0.858 P<0.001).同时利用代谢组学方法筛选并验证了没食子酸、L-色氨酸、2'-脱氧鸟苷和L-酪氨酸为主要差异代谢物.结论 精酿啤酒和工业啤酒间存在差异,能够通过核磁共振和化学计量学进行鉴别,且脂肪族区是区分两者的重要区域.主要差异代谢物为没食子酸、L-色氨酸、2'-脱氧鸟苷和L-酪氨酸.
ISSN:2095-0381