基于OTSU与CANNY算法的竹片缺陷图像检测

TP751; 竹片缺陷检测是提升产品质量的重要工艺,利用图像自动检测竹片缺陷可以极大地提升生产效率.该文提出一种基于OTSU与CANNY算法的竹片缺陷图像检测方法,适用于拉丝片、破裂片、蛀孔片、霉片、竹青片、黑节片和三角条7种竹片缺陷检测.首先利用OTSU算法对竹片进行二值化处理、CANNY算法进行边缘检测和Hough变换进行倾斜校正,实现竹片区域提取,然后利用OTSU算法检测颜色缺陷竹片、CANINY算法进行形状缺陷检测,检测出全部缺陷竹片.研究结果表明,本文对350个7类竹片缺陷进行检测,平均准确率为95.14％,可以有效检测竹片缺陷....

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Bibliographic Details
Published in森林工程 Vol. 38; no. 6; pp. 75 - 81
Main Authors 牛晗, 伍希志, 任桂芹, 李贤军
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中南林业科技大学材料科技与工程学院,长沙 410082%中南林业科技大学材料科技与工程学院,长沙 410082 2022
广达意隆包装机械股份有限公司,广州510530%青岛市即墨区综合检验检测中心,山东青岛266200
Subjects
竹片
图像处理
CANNY算法:OTSU算法
缺陷检测
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Summary:TP751; 竹片缺陷检测是提升产品质量的重要工艺,利用图像自动检测竹片缺陷可以极大地提升生产效率.该文提出一种基于OTSU与CANNY算法的竹片缺陷图像检测方法,适用于拉丝片、破裂片、蛀孔片、霉片、竹青片、黑节片和三角条7种竹片缺陷检测.首先利用OTSU算法对竹片进行二值化处理、CANNY算法进行边缘检测和Hough变换进行倾斜校正,实现竹片区域提取,然后利用OTSU算法检测颜色缺陷竹片、CANINY算法进行形状缺陷检测,检测出全部缺陷竹片.研究结果表明,本文对350个7类竹片缺陷进行检测,平均准确率为95.14％,可以有效检测竹片缺陷.
ISSN:1006-8023
DOI:10.3969/j.issn.1006-8023.2022.06.010