改进希尔伯特-黄变换含噪振动信号时频分析

TU12%O382; 针对希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)含噪振动信号时频分析产生的模态混淆和瞬时频率缺乏实际意义的现象,改进经验模态分解(EMD)得到自适应补充集合经验模态分解(CEEMDAN)后,结合多尺度排列熵(MPE)抑制EMD模态混淆,再改进 Hilbert 变换得到改进归一化 Hilbert 变换(INHT),最终形成 CEEMDAN·MPE-INHT.为验证 CEEMDAN·MPE-INHT含噪振动信号时频分析的准确性,进行 EMD-HT、EEMD-NHT、CEEMDAN-INHT、CEEMDAN·MPE-INHT含噪仿真振动信号时频分析...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in上海交通大学学报 Vol. 57; no. 12; pp. 1648 - 1656
Main Authors 孙苗, 杨钧凯, 吴立
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国地质大学(武汉)工程学院,武汉 430074 2023
中国地质大学(武汉)岩土钻掘与防护教育部工程研究中心,武汉 430074%武汉华中科大建筑规划设计研究院有限公司,武汉 430070%中国地质大学(武汉)岩土钻掘与防护教育部工程研究中心,武汉 430074
湖北国土资源职业学院 环境与工程学院,武汉 430090
Subjects
Hilbert transform
empirical mode decomposition
固有模态函数
经验模态分解
modal confusion
intrinsic mode function
希尔伯特变换
模态混淆
Online AccessGet full text
ISSN1006-2467
DOI10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.255

Cover

More Information
Summary:TU12%O382; 针对希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)含噪振动信号时频分析产生的模态混淆和瞬时频率缺乏实际意义的现象,改进经验模态分解(EMD)得到自适应补充集合经验模态分解(CEEMDAN)后,结合多尺度排列熵(MPE)抑制EMD模态混淆,再改进 Hilbert 变换得到改进归一化 Hilbert 变换(INHT),最终形成 CEEMDAN·MPE-INHT.为验证 CEEMDAN·MPE-INHT含噪振动信号时频分析的准确性,进行 EMD-HT、EEMD-NHT、CEEMDAN-INHT、CEEMDAN·MPE-INHT含噪仿真振动信号时频分析对比研究.研究结果表明:CEEMDAN 能够控制低频噪声;MPE 能抑制高频噪声;INHT 使 Hilbert 变换不受 Bedrosian 定理约束.最后将CEEMDAN·MPE-INHT算法用于实际工程含噪振动信号时频分析中,CEEMDAN·MPE 分解得到的固有模态函数(IMF)经INHT处理得到的时频谱在时域和频域上都具有较高的分辨率,可提高时频特征参数提取精度,有助于振动信号危害控制.
ISSN:1006-2467
DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.255