基于Sentinel-2A影像的森林蓄积量估测

TP79; 森林蓄积量主要用于评价森林中全部活立木的材积总量,动态反馈森林资源变化情况,是森林资源监测的重要指标之一.为探究Sentinel-2A影像及其红边波段对森林蓄积量的估测性能,本文以黑龙江省海林市长汀林区为研究区域,基于Sentinel-2A卫星遥感影像,结合数字高程模型(DEM)数据和研究区样地调查等辅助数据,提取影像光谱信息、植被指数、地形因子,并和样地因子作为模型自变量,应用面积蓄积量作为模型因变量,建立该研究区森林蓄积量估测模型.所构建估测模型经分析评价,其精度可达到86.71％,说明Sentinel-2A影像及其红边波段数据和其他辅助数据结合,综合应用于森林蓄积量估测可达到...

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Published in首都师范大学学报（自然科学版） Vol. 44; no. 2; pp. 60 - 65
Main Authors 林爱轩, 胡德勇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048 2023
Subjects
红边波段
森林蓄积量
Sentinel-2A影像
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ISSN1004-9398
DOI10.19789/j.1004-9398.2023.02.010

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Summary:TP79; 森林蓄积量主要用于评价森林中全部活立木的材积总量,动态反馈森林资源变化情况,是森林资源监测的重要指标之一.为探究Sentinel-2A影像及其红边波段对森林蓄积量的估测性能,本文以黑龙江省海林市长汀林区为研究区域,基于Sentinel-2A卫星遥感影像,结合数字高程模型(DEM)数据和研究区样地调查等辅助数据,提取影像光谱信息、植被指数、地形因子,并和样地因子作为模型自变量,应用面积蓄积量作为模型因变量,建立该研究区森林蓄积量估测模型.所构建估测模型经分析评价,其精度可达到86.71％,说明Sentinel-2A影像及其红边波段数据和其他辅助数据结合,综合应用于森林蓄积量估测可达到较好估测精度.本文提出的以Sentinel-2A数据为基础的估测方案可拓展到更大区域,提升蓄积量估测的时效性,为区域森林蓄积量估测提供重要支持.
ISSN:1004-9398
DOI:10.19789/j.1004-9398.2023.02.010