输电线路绝缘子覆冰预测及防护方法综述

TM216; 在寒冷地区,由大气结冰引起的绝缘子串覆冰频发,严重影响覆冰地区电力系统的安全.开展绝缘子覆冰及其预防技术研究对提高输电线路可靠运行有重要意义.首先分析绝缘子覆冰闪络的主要影响因素,并对覆冰绝缘子的形态特征进行深入研究,如覆冰类型、覆冰量、覆冰长度和桥接状态、绝缘子污染等.然后从预测、监测、预防3个角度出发,详细论述覆冰绝缘子覆冰的防护措施.对覆冰绝缘子的监测方法进行分析和比较,结果表明,图像监测技术在冰凌预测中具有明显的优势,并讨论了目前结冰的图像识别技术的研究进展和技术难点.最后,介绍绝缘子覆冰风险预测模型的研究前景,并阐述基于图像和机器学习算法的绝缘子结冰风险预测模型的研究前...

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Published in山东电力技术 Vol. 50; no. 3; pp. 48 - 56
Main Author 陈雅芳
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广州中光电气科技有限公司,广东 广州 510530 2023
Subjects
覆冰监测
覆冰闪络
覆冰风险预测
输电线路
绝缘子
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ISSN1007-9904
DOI10.3969/j.issn.1007-9904.2023.03.009

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Summary:TM216; 在寒冷地区,由大气结冰引起的绝缘子串覆冰频发,严重影响覆冰地区电力系统的安全.开展绝缘子覆冰及其预防技术研究对提高输电线路可靠运行有重要意义.首先分析绝缘子覆冰闪络的主要影响因素,并对覆冰绝缘子的形态特征进行深入研究,如覆冰类型、覆冰量、覆冰长度和桥接状态、绝缘子污染等.然后从预测、监测、预防3个角度出发,详细论述覆冰绝缘子覆冰的防护措施.对覆冰绝缘子的监测方法进行分析和比较,结果表明,图像监测技术在冰凌预测中具有明显的优势,并讨论了目前结冰的图像识别技术的研究进展和技术难点.最后,介绍绝缘子覆冰风险预测模型的研究前景,并阐述基于图像和机器学习算法的绝缘子结冰风险预测模型的研究前景,对今后减少绝缘子覆冰闪络事件的研究提出一些建议和展望.
ISSN:1007-9904
DOI:10.3969/j.issn.1007-9904.2023.03.009