北江流域水文要素时空模拟及致灾成因分析

TV123; 土壤饱和时叠加强降雨易导致洪涝及地质灾害且危险性巨大,了解水文要素在区域内的时空分布对于灾害防治至关重要.利用CREST(Coupled Routing and Excess Storage Model)分布式水文模型,结合土壤水容量和土壤饱和导水率等分布式参数,对2019-2022年北江流域的径流过程进行模拟,重点分析了2022年6月北江百年一遇洪水发生前后的降水量、土壤湿度和径流量的时空分布特征,并探讨水文要素与滑坡及洪涝灾害之间的关系.结果显示,在率定期和验证期,模型的纳什效率系数(Nash-Sutcliffe Efficiency Coefficient,NSE)分别为0...

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Published in人民珠江 Vol. 45; no. 12; pp. 22 - 29
Main Authors 张康涛, 雷卫东
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 哈尔滨工业大学(深圳)土木与环境工程学院,广东 深圳 518055 2024
Subjects
分布式水文模型
滑坡灾害
landslide disaster
spatio-temporal analysis of hydrological element
distributed hydrological model
Beijiang River Basin
水文要素时空分析
北江流域
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ISSN1001-9235
DOI10.3969/j.issn.1001-9235.2024.12.003

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Summary:TV123; 土壤饱和时叠加强降雨易导致洪涝及地质灾害且危险性巨大,了解水文要素在区域内的时空分布对于灾害防治至关重要.利用CREST(Coupled Routing and Excess Storage Model)分布式水文模型,结合土壤水容量和土壤饱和导水率等分布式参数,对2019-2022年北江流域的径流过程进行模拟,重点分析了2022年6月北江百年一遇洪水发生前后的降水量、土壤湿度和径流量的时空分布特征,并探讨水文要素与滑坡及洪涝灾害之间的关系.结果显示,在率定期和验证期,模型的纳什效率系数(Nash-Sutcliffe Efficiency Coefficient,NSE)分别为0.84和0.82,皮尔逊相关系数(Correlation Coefficient,CC)分别为0.92和0.91,且相对偏差较小,表明CREST模型在北江流域具有较高模拟精度.研究发现,在2022年6月21日百年一遇洪水发生前,流域土壤湿度整体较高.随着降水持续,土壤几乎全部饱和,下游径流量超过16 000 m3/s.洪水过后,降水减少,土壤湿度和径流量随之下降.将模拟得到的2022年平均土壤湿度与历史滑坡灾害点对比分析发现,历史滑坡灾害点高核密度区与东南部高土壤湿度区重合.综合来看,位于下游的东南部地区在汛期面临较高的洪涝地质复合灾害风险.
ISSN:1001-9235
DOI:10.3969/j.issn.1001-9235.2024.12.003