基于EAHP-EWM-博弈TOPSIS的大坝风险识别方法

TV698; 针对大坝风险指标具有不确定性和模糊性的特征,提出了 1种基于EAHP-EWM-博弈TOPSIS组合模型的大坝风险识别模型,即通过可拓层次分析法和熵权法分别确定风险评价指标的主、客观权重,同时引入博弈理论确定最佳组合权重,并构造加权标准化决策矩阵,然后利用TOPSIS法计算出各风险因子与理想解的相对接近度作为风险因子排序的依据来识别大坝的主要风险源,最后将该方法应用于福建省某大坝的风险识别.工程实例表明,影响该大坝安全服役的主要风险因子为坝体渗流与两岸渗流,相对接近度分别为0.712 7、0.855 2,识别的主要风险因子和工程实际情况相吻合,验证了模型的有效性.本模型的区分度相比...

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Published in人民珠江 Vol. 45; no. 4; pp. 71 - 76
Main Authors 詹明强, 陈波, 田菊飞, 胡泽林, 潘辛梅
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 福建水口发电集团有限公司,福建福州 350001%河海大学水利水电学院,江苏南京 210098%中国电建西北勘测设计研究院有限公司,陕西西安 710000 2024
Subjects
熵权法
可拓层次分析法
dam risk identification
大坝风险识别
entropy weight method
extension analytic hierarchy process
TOPSIS
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ISSN1001-9235
DOI10.3969/j.issn.1001-9235.2024.04.009

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Summary:TV698; 针对大坝风险指标具有不确定性和模糊性的特征,提出了 1种基于EAHP-EWM-博弈TOPSIS组合模型的大坝风险识别模型,即通过可拓层次分析法和熵权法分别确定风险评价指标的主、客观权重,同时引入博弈理论确定最佳组合权重,并构造加权标准化决策矩阵,然后利用TOPSIS法计算出各风险因子与理想解的相对接近度作为风险因子排序的依据来识别大坝的主要风险源,最后将该方法应用于福建省某大坝的风险识别.工程实例表明,影响该大坝安全服役的主要风险因子为坝体渗流与两岸渗流,相对接近度分别为0.712 7、0.855 2,识别的主要风险因子和工程实际情况相吻合,验证了模型的有效性.本模型的区分度相比其他模型更明显,为大坝的除险加固和风险管理提供了有效依据.
ISSN:1001-9235
DOI:10.3969/j.issn.1001-9235.2024.04.009