区域大规模可调负荷聚合特征在线辨识与提取方法

本文介绍了负荷聚合的概念,即对负荷进行综合分析获取负荷的外部特性,以便进行电力系统的建模和分析.在线辨识方法是一种计算机参与数据采集、处理和系统辨识的方法,通常用于自适应控制和预测.本文提出了一种支持高比例新能源接入的大规模可调负荷动态聚合方法,旨在利用在线识别技术和特征提取方法研究区域大规模可调负荷的聚合特性.实验选取了300台中央空调作为研究对象,分析了其调节特性、经济性和舒适性.实验结果表明,随着空调调节时间从5分钟增加到35分钟,调节期间的稳定调节量从28.46减少到3.57,表明空调负荷可以在长时间内进行控制,并且在短期内具有更好的调节效果.总的来说,本文的实验结果表明,采用在线辨识...

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Bibliographic Details
Published in全球能源互联网（英文版） Vol. 7; no. 3; pp. 313 - 323
Main Authors 李思维, 岳靓, 孔祥玉, 王成山
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 2024
Subjects
特征提取方法
负荷聚合
Online recognition
在线辨识
Regional large-scale
Feature extraction method
区域大规模
Load aggregation
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Summary:本文介绍了负荷聚合的概念,即对负荷进行综合分析获取负荷的外部特性,以便进行电力系统的建模和分析.在线辨识方法是一种计算机参与数据采集、处理和系统辨识的方法,通常用于自适应控制和预测.本文提出了一种支持高比例新能源接入的大规模可调负荷动态聚合方法,旨在利用在线识别技术和特征提取方法研究区域大规模可调负荷的聚合特性.实验选取了300台中央空调作为研究对象,分析了其调节特性、经济性和舒适性.实验结果表明,随着空调调节时间从5分钟增加到35分钟,调节期间的稳定调节量从28.46减少到3.57,表明空调负荷可以在长时间内进行控制,并且在短期内具有更好的调节效果.总的来说,本文的实验结果表明,采用在线辨识技术和特征提取算法分析区域大规模可调负荷聚合特性是有效的.
ISSN:2096-5117
DOI:10.1016/j.gloei.2024.06.004