基于?分析的多能互补能源系统模型优化及调度策略研究

TK01; 多能互补作为能源消费、能源供给、能源技术和能源体制革命中的关键点,是进一步提升可再生能源消纳和能效的重要途径.?是能量系统效率的表征,能够更加深刻地揭示系统用能品质损失的大小、部位和影响因素,但是当前国内针对多能互补能源系统进行?分析的工作较少.为从?的角度对多能互补能源系统开展分析,建立系统的水的物质平衡约束和热力模型,同时构建系统?分析的黑箱模型,从而将?分析的评价指标作为系统运行的目标函数之一.结合某园区能源系统实例,分析分别以运行成本最低、?效率最大为目标函数时,系统在供暖期的调度策略,为多能互补能源系统项目提供参考.算例结果表明,系统?效率提升了17.8个百分点,付出的代...

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Published in全球能源互联网 Vol. 4; no. 3; pp. 249 - 263
Main Authors 王一帆, 李娜, 潘崇超, 李悦, 秦建华, 李天奇, 金泰
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京科技大学能源与环境工程学院,北京市 海淀区 100083%国网综合能源服务集团有限公司,北京市 西城区 100052%北京科技大学能源与环境工程学院,北京市 海淀区 100083 2021
北京鼎鑫钢联科技协同创新研究院,北京市 海淀区 100083
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Summary:TK01; 多能互补作为能源消费、能源供给、能源技术和能源体制革命中的关键点,是进一步提升可再生能源消纳和能效的重要途径.?是能量系统效率的表征,能够更加深刻地揭示系统用能品质损失的大小、部位和影响因素,但是当前国内针对多能互补能源系统进行?分析的工作较少.为从?的角度对多能互补能源系统开展分析,建立系统的水的物质平衡约束和热力模型,同时构建系统?分析的黑箱模型,从而将?分析的评价指标作为系统运行的目标函数之一.结合某园区能源系统实例,分析分别以运行成本最低、?效率最大为目标函数时,系统在供暖期的调度策略,为多能互补能源系统项目提供参考.算例结果表明,系统?效率提升了17.8个百分点,付出的代价则是运行成本增加了30.5%.
ISSN:2096-5125
DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2021.03.005