面向作战区域提取的空战场目标轨迹分析

E91; 针对传统战场态势认知过程中缺乏对作战区域的有效分析与识别的问题,提出了一种面向作战区域提取的空战场目标轨迹分析方法.首先,基于改进Douglas-Peucker算法对目标原始轨迹进行特征点提取,得到目标特征轨迹,从而降低目标轨迹冗余信息;其次,利用密度峰值快速搜索聚类算法(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks,CFSFDP)对目标特征轨迹进行聚类分析,得到多个特征点簇,最后,基于Graham凸包算法对每个特征点簇进行扫描,进而得到闭合的多边形来表征作战区域.通过若干案例仿真验证了该算法模型的可行性和有效性....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in指挥控制与仿真 Vol. 46; no. 3; pp. 102 - 108
Main Authors 周觐, 高岚岚, 刘巍
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 军事科学院战争研究院,北京 100091 2024
Subjects
trajectory analysis
态势认知
operational area
空战场
作战区域
轨迹分析
situation awareness
aerial battlefield
Online AccessGet full text
ISSN1673-3819
DOI10.3969/j.issn.1673-3819.2024.03.015

Cover

More Information
Summary:E91; 针对传统战场态势认知过程中缺乏对作战区域的有效分析与识别的问题,提出了一种面向作战区域提取的空战场目标轨迹分析方法.首先,基于改进Douglas-Peucker算法对目标原始轨迹进行特征点提取,得到目标特征轨迹,从而降低目标轨迹冗余信息;其次,利用密度峰值快速搜索聚类算法(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks,CFSFDP)对目标特征轨迹进行聚类分析,得到多个特征点簇,最后,基于Graham凸包算法对每个特征点簇进行扫描,进而得到闭合的多边形来表征作战区域.通过若干案例仿真验证了该算法模型的可行性和有效性.
ISSN:1673-3819
DOI:10.3969/j.issn.1673-3819.2024.03.015