基于DEM数据和遗传算法的对海雷达部署优化研究

E911%TN95; 针对当前雷达组网部署优化问题缺少对海探测研究,以及基于实际地形数据的遗传算法(GA)求解复杂度高的问题,开展了基于数字高程模型(DEM)数据和遗传算法的对海探测部署优化研究.基于预先阵地和对海探测雷达威力模型,所提的算法可有效减少遗传算法寻优空间,极大提高优化求解速度.仿真表明,该算法可获得和遍历法近似的最优结果,随着部署规模的增大,具有明显的速度优势....

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Published in指挥控制与仿真 Vol. 45; no. 3; pp. 113 - 118
Main Authors 刘卓承, 张云雷, 刘涛, 汤华涛
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 海军工程大学电子工程学院,湖北 武汉 430033 2023
Subjects
数字高程模型
遗传算法
对海雷达
部署优化
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ISSN1673-3819
DOI10.3969/j.issn.1673-3819.2023.03.017

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Summary:E911%TN95; 针对当前雷达组网部署优化问题缺少对海探测研究,以及基于实际地形数据的遗传算法(GA)求解复杂度高的问题,开展了基于数字高程模型(DEM)数据和遗传算法的对海探测部署优化研究.基于预先阵地和对海探测雷达威力模型,所提的算法可有效减少遗传算法寻优空间,极大提高优化求解速度.仿真表明,该算法可获得和遍历法近似的最优结果,随着部署规模的增大,具有明显的速度优势.
ISSN:1673-3819
DOI:10.3969/j.issn.1673-3819.2023.03.017